Doctorant F/H Théorie des bandits pour le suivi personnalisé de patients

Il y a 2 mois


Villeneuved'Ascq, Hauts-de-France INRIA Temps plein
Mission et Objectifs

L'équipe de recherche de l'INRIA est à la recherche d'un spécialiste en intelligence artificielle pour rejoindre notre projet de recherche sur le suivi personnalisé de patients. Le projet consiste à développer des protocoles de suivi médical personnalisés en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.

Contexte et Atouts du Poste

Le projet BIP-UP est un projet de recherche financé par l'ANR qui vise à développer des protocoles de suivi médical personnalisés en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Le projet est mené en collaboration avec l'équipe INSERM 1190 et l'Université de Lille.

Activités Principales
  • Recherche et développement de protocoles de suivi médical personnalisés
  • Étude et analyse de données médicales
  • Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour le suivi médical
Compétences Requises

Nous recherchons un candidat ayant des compétences en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en analyse de données médicales. Le candidat doit avoir une bonne connaissance de la théorie des bandits et de l'apprentissage par renforcement.

Avantages du Poste
  • Rémunération attractive
  • Avantages sociaux et culturels
  • Accès à la formation professionnelle
Rémunération

La rémunération est de 2051 € mensuel brut pour la première et deuxième année, et de 2158 € mensuel brut pour la troisième année.



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    Contexte et Atouts du PosteL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont mis en place un projet de recherche intitulé BIP-UP, financé par l'ANR. Ce projet a pour objectif d'étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi...


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    Mission et ObjectifsL'objectif principal de ce poste est de contribuer au développement de la théorie des bandits pour le suivi personnalisé de patients dans le cadre du projet BIP-UP.ContexteLe projet BIP-UP est un projet de recherche financé par l'ANR qui vise à étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi personnalisé de...


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    Contexte et objectifs du projetL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont mis en place un projet de recherche intitulé BIP-UP. Ce projet, financé par l'ANR, a pour objectif d'étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi...


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    Contexte et Atouts du PosteLe projet BIP-UP, financé par l'ANR, est un partenariat entre l'équipe Inria Scool et l'unité INSERM 1190. Ce projet vise à étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi personnalisé de patients après intervention chirurgicale.Mission ConfiéeNous avons exprimé le problème à résoudre sous la forme d'un...


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    Contexte et Atouts du PosteL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont mis en place un projet de collaboration pour étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi personnalisé de patients après intervention chirurgicale. Ce projet,...


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    Contexte et Atouts du PosteL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont mis en place un projet de recherche intitulé BIP-UP, financé par l'ANR. Ce projet a pour objectif d'étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi...


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    Contexte et Objectifs du ProjetL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont mis en place un projet de recherche intitulé BIP-UP, financé par l'ANR. Ce projet a pour objectif d'étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi...


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    Contexte et Atouts du PosteL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont collaboré depuis plusieurs années pour étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi personnalisé de patients après intervention chirurgicale.Cette collaboration a...


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    Contexte et ObjectifsL'équipe INRIA Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, ont mis en place un projet de recherche intitulé BIP-UP, financé par l'ANR. Ce projet a pour objectif d'étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi personnalisé de...


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    Contexte et ObjectifsL'équipe Inria Scool, dirigée par Philippe Preux, et l'unité INSERM 1190, localisée au CHU de Lille, dirigée par François Pattou, lancent un projet intitulé BIP-UP. Ce projet vise à étudier l'exploitation de données de santé pour le suivi personnalisé de patients après intervention chirurgicale.MissionLa mission...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will join our team at INRIA to explore the application of machine learning to personalized patient follow-up. This is a unique opportunity to work at the intersection of machine learning and medicine, with a focus on developing innovative algorithms and methods for real-world applications.Key...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will join our team at INRIA to work on a challenging project in personalized patient follow-up. The goal is to explore how to model and address the problem at hand using contextual bandit theory and propose algorithms for its solution.Key ResponsibilitiesConduct a thorough literature review on related...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will join our team at INRIA to work on a challenging project in personalized patient follow-up. The goal is to explore how to model and address the problem at hand using contextual bandit theory and propose algorithms with theoretical properties.Key ResponsibilitiesConduct a thorough literature review and...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will join our team at INRIA to work on a challenging project in personalized patient follow-up. The goal is to explore how to model and address the problem at hand using contextual bandit theory and propose algorithms with theoretical properties.Key ResponsibilitiesConduct a thorough literature review and...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will join our team at INRIA to work on a challenging project in personalized patient follow-up. The goal is to explore how to model and address the problem at hand using contextual bandit theory and propose algorithms with theoretical properties.Key ResponsibilitiesConduct a thorough literature review and...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will join our team at INRIA to work on a challenging project in personalized patient follow-up. The goal is to explore how to model and address the problem at hand using contextual bandit theory and propose algorithms with theoretical properties.Key ResponsibilitiesConduct a thorough literature review and...


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    Context and OpportunitiesThe successful candidate will be part of a dynamic research team at INRIA, working on the intersection of machine learning and medicine.Mission and ObjectivesThe postdoctoral researcher will collaborate closely with both the Scool and Inserm teams to explore the application of contextual bandit problems to personalized patient...


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    Context and Advantages of the PositionThe selected candidate will work in close collaboration with both the Scool and Inserm teams at INRIA.The main objective is to explore the application of bandit theory to personalized patient follow-up, proposing algorithms and studying their theoretical properties in collaboration with the Scool team.With the Inserm...


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    Job Context and RequirementsThe successful candidate will join our team at INRIA to work on a postdoctoral research position focused on personalized patient follow-up. The goal is to explore how machine learning can be applied to improve healthcare outcomes.Key ResponsibilitiesConduct research in machine learning and its applications to healthcareCollaborate...


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    Context and Advantages of the PositionThe selected candidate will work in close collaboration with both the Scool and Inserm teams at INRIA.The mission consists of exploring how the problem at hand can be modeled, likely as a contextual bandit problem, proposing algorithms, and studying their theoretical properties in collaboration with Scool.With the Inserm...