Ingénieur en données pour la plateforme de données d'entreprise
il y a 4 jours
Résumé du poste
En tant qu'ingénieur en données, vous êtes responsable de l'architecture et de la mise en œuvre de solutions de gestion de données sur la plateforme de données d'entreprise.
Missions et objectifs
- Accompagner l'équipe OPS dans la migration vers Cloudera Data Platform
- Compléter la roadmap d'architecture et la mettre en place (rationalisation des environnements, distribution Hadoop, stratégie de sauvegarde, etc.)
- Poursuivre et mettre en place la politique de gouvernance des données sur la plateforme
- Assister l'équipe exploitation en cas de blocage dans le déploiement des livraisons, l'installation des outils, le débogage
- Soutenir les travaux de développement de pipeline de l'équipe DATA ING (choix techniques, optimisation des performances, bonnes pratiques, etc.)
Techs/Outils du projet
- Stockage : Hadoop, Hive, HBase, PostgreSQL, Ceph
- Gestion de calcul distribué : Spark, Yarn
- Prototypage : Jupyter, Dataiku, Hue, Airflow
- Alimentation : Kafka, NiFi
- Affichage : Grafana, Tableau
- Administration : Kerberos, Zookeeper, Solr, Ranger, Atlas, LDAP
- Proxyfication : Knox, HAProxy
- Supervision : Prometheus
- Configuration management : Puppet, Ansible
- Secret management : Vault
- Cloud computing : OpenStack
Profil du candidat
Titulaire d'un Bac + 5 (école d'ingénieur ou Master 2 universitaire), vous avez une expérience préalable d'au moins 4 ans en tant que Data Ingenieur/Data Architect et maîtrisez les technologies suivantes : Python, Spark, Hadoop (Yarn, HDFS, HBase, Hive, Hue).
Votre approche méthodique des problèmes et votre sens de l'engagement vous font gagner rapidement la confiance de vos collaborateurs et du client. Habitué à travailler en équipe, vous vous intégrez facilement à une organisation et savez appuyer sur votre expérience pour orienter vers les choix techniques pertinents.
Compétences requises
- Expérience préalable en tant que Data Ingenieur/Data Architect
- Maitrise des technologies suivantes : Python, Spark, Hadoop (Yarn, HDFS, HBase, Hive, Hue)
Échelle salariale
Le salaire est estimé entre 60 000 € et 90 000 € par an, selon l'expérience et les qualifications du candidat.
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