Ingénieur en Qualité de Données

il y a 2 jours


Courbevoie, Île-de-France 1g-Link Consulting Temps plein

Description du poste

En tant qu'ingénieur en qualité des données, vous êtes chargé de mettre en place des outils de profilage et d'observabilité pour explorer la qualité des ensembles de données et partager des statistiques avec l'entreprise.

Au quotidien, vous soutenez l'entreprise dans l'analyse des impacts, des causes profondes et des solutions de remédiation des points douloureux de la qualité des données, tout au long de la chaîne de gestion des données.

Votre rôle consiste à mettre en œuvre des contrôles de qualité des données sur la base des exigences commerciales et informatiques, avec le soutien des architectes de données, en utilisant les outils nécessaires de manière durable.

You mettez en place des tableaux de bord avec l'entreprise pour permettre le contrôle de la qualité des données.

Vous définez et mettez en œuvre une gestion de la qualité des données sous la responsabilité de l'informatique (c'est-à-dire où aucune implication de l'entreprise n'est nécessaire pour remédier à la situation).

Dans ce cadre, vous identifiez et formalisez les points douloureux récurrents sur la qualité des données sous la responsabilité de l'IT.

Vous définissez et hiérarchisez les règles de qualité des données.

Vous mettez en œuvre des contrôles de qualité des données sous la responsabilité de l'informatique (comme des contrôles d'intégrité avec des outils classiques de qualité des données ou d'observabilité).

You contrôlez la qualité des données sous la responsabilité de l'IT, gère les problèmes et y remédiez.

Ayant une approche systématique du traitement et de la résolution des problèmes de qualité des données, vous assurez également la correction occasionnelle des données pour le compte de l'entreprise.

Compétences requises

Pour occuper ce poste, nous recherchons un professionnel ayant :

  • Une expérience avérée avec des outils de profilage des données;
  • Des solides compétences en SQL pour interroger, analyser et profiler les données;
  • Une bonne maîtrise des outils tels que Siffle, Monte Carlo, Databand ou Soda pour surveiller et observer la santé des données;
  • Une expérience préalable avec le catalogue de données Collibra (appréciable) ;
  • La capacité à identifier et analyser les problèmes de qualité des données et leurs causes sous-jacentes;
  • L'aptitude à évaluer l'impact des problèmes de qualité des données sur les processus métier;

Rémunération et avantages

Nous proposons une rémunération attractive ainsi qu'une série d'avantages sociaux complets. Le salaire est estimé à 75 000 € par an.



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