Spécialiste des Données pour la Lutte contre les Fraudes
il y a 3 jours
Chez Lincoln, nous faisons partie d'une communauté d'innovateurs passionnés qui réinvente l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données.
Nos objectifs ? Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes dans divers secteurs tels que la banque, le retail, les télécoms, l'industrie, la santé, etc.
Description du poste
Nous recherchons un Spécialiste des Données pour accompagner nos clients dans leurs projets stratégiques.
Vos missions :
· Développer et implémenter des modèles prédictifs pour la détection de la fraude et la gestion des risques.
· Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des anomalies.
· Collaborer avec les équipes de conformité, de gestion des risques et d'audit pour concevoir des stratégies de prévention de la fraude.
· Utiliser des techniques avancées de machine learning et de statistiques pour améliorer les processus décisionnels.
· Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et des outils d'analyse de données.
Les qualifications requises :
· Diplôme en science des données, en statistiques, en informatique, en finance ou dans un domaine connexe.
· Expérience significative en tant que Data Scientist, avec une spécialisation en fraude, risque, finance ou banque.
· Connaissance dans le domaine de la conformité et la lutte contre la criminalité financière.
· Maîtrise des techniques de machine learning, d'apprentissage supervisé et non supervisé.
· Expérience dans l'industrialisation d'algorithmes, dans le développement et l'optimisation d'architecture de pipeline de données.
· Compétences avancées en programmation (Python, R) et en utilisation de bibliothèques de data science (ex. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Jupyter notebook).
· Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.).
· Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD).
· Pratique des plates-formes de science des données telles que ThetaRay, Dataiku, etc.
· Bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais.
Le salaire moyen pour ce poste est compris entre 60 000€ et 80 000€ par an, selon l'expérience.
Nos avantages :
· Environnement collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances.
· Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes, attribution d'un Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunités d'évolution de carrière.
· Flexibilité du travail : télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle-personnelle.
· Rémunération compétitive : salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants.
· Mobilité : possibilité de mobilité à Paris, Lyon ou Aix-en-Provence offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln.
Notre processus de recrutement : entretiens RH + tests techniques + prise de référence professionnelle.
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il y a 3 semaines
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Spécialiste en Architecture Cloud et Données
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il y a 2 semaines
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