Ingénieur des données H/F

il y a 2 jours


Guyancourt, Île-de-France Crédit Agricole Group Infrastructure Platform Temps plein

Présentation du poste

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur des données pour rejoindre notre équipe de CA-GIP.

Qui sommes-nous?

Nous sommes le gestionnaire de 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole. Nous formons une véritable communauté d'experts engagés qui mobilisent leurs expertises pour développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité et de sécurité.

Le contexte :

Au sein du socle Tech Foundation, l'équipe Infrastructures de Supervision et d'Automatisation (ISA) conduit et outille la transformation des autres équipes autour des pratiques d'automatisation et d'observabilité (préparation des métiers de demain SRE et Platform Engineer).

A ce titre, CA-GIP recherche des profils DEV, OPS et DATA pour accompagner la montée en maturité des équipes, en particulier en déployant les bonnes pratiques d'Observabilité (concernant les metric, event, log et trace) en prévision de déployer de l'AIOps sur les infrastructures et applications gérées par CA-GIP.

Dans ce cadre, CA-GIP souhaite développer, en complément des équipes qui pilotent la stratégie et la mise en oeuvre des outils d'observabilité, une équipe Data4Ops pour normaliser, structurer et exploiter l'ensemble des données Observabilité et in fine améliorer la qualité de service de CA-GIP (qualité des données, incidentologie, tendance, root cause, etc.).

Les missions :

En qualité d'Ingénieur des données, vos principales missions seront les suivantes :

  1. Contribuer à la mise en place d'une activité dédiée à la donnée opérationnelle en lien avec les équipes Observabilité et les équipes gérant les plateformes techniques Data.
  2. Développer des services à valeur ajoutée autour de la données observabilité (récurrence, tendance, dashboarding, reporting, surveillance, etc.) en aidant à l'amélioration de la donnée observabilité (qualité de la données, normalisation, complétude).
  3. Étudier / Mettre en oeuvre des solutions de MLOps / AIOps à l'échelle de CA-GIP (POC, complémentarité, etc.).
  4. Accompagner les équipes opérationnelles dans leur exploitation de la donnée au quotidien.
  5. Collecter les besoins, orienter et contribuer au design des solutions d'observabilité pour la collecte et l'alimentation de la plateforme Data Observabilité.


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    il y a 4 semaines


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    il y a 5 jours


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    il y a 5 jours


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