Ingénieur Data Science

il y a 1 mois


Belfort, Bourgogne-Franche-Comté, France Orange Business Services Temps plein

Contexte

La modélisation d'un bâti immobilier (BIM) est devenue un sujet de grand intérêt pour des applications variées, notamment dans le contexte des jumeaux numériques.

Dans le cadre des activités de recherche d'Orange, nous visons les applications de type logiciels de planification radio indoor, pour le design de réseaux sans fil et l'optimisation de leurs performances.

Ces logiciels utilisent une représentation vectorisée du site d'intérêt et un modèle de propagation des ondes radio plus ou moins détaillé et précis.

En indoor, la représentation et la description de l'architecture du site considéré est une étape essentielle mais souvent fastidieuse.

Si des croquis ou scans de plans architectes sont souvent disponibles, ces données ne sont pas directement exploitables, il n'existe pas de modèle de représentation unique et normalisé.

Ces images nécessitent actuellement d'importants post-traitements pour en extraire une représentation adaptée et exploitable par les logiciels d'ingénierie radio.

Pour simplifier et automatiser cette étape nous proposons de mettre en œuvre et d'évaluer des méthodes innovantes à base de Deep Learning.

Votre rôle

En tant que stagiaire, votre mission consistera dans un premier temps à améliorer, rendre robuste et comparer un premier modèle développé précédemment dans l'équipe.

Ce modèle basé sur du Deep Learning permet de réaliser l'extraction des murs, portes et fenêtres à partir d'une simple image de plan d'habitat.

Une partie du travail portera sur l'amélioration de la précision de l'algorithme actuel en optimisant son architecture, ses hyperparamètres et en travaillant sur les données déjà disponibles.

L'amélioration des techniques d'augmentation de données utilisées pourra aussi être étudiée.

Dans un second temps il s'agira de travailler sur le post-traitement de la vectorisation 'brute' fournie par l'algorithme, comme par exemple le réalignement de points ou la fusion de segments pour se rapprocher de la réalité terrain du plan.

Pour conclure, si la durée du stage le permet, il s'agira de mettre en place un Framework pour automatiser la transformation 2D d'une image de plan d'habitat vers une représentation vectorielle 3D (2D extrudée).

Compétences requises

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science, ou du développement.

Vous avez de solides connaissances de Python, des librairies d'analyse de données, de traitement d'images et de Deep Learning (TensorFlow/PyTorch, OpenCV etc).

Avantages

Ce stage est une opportunité de travailler sur une problématique de recherche avancée en exploitant les dernières technologies des réseaux télécoms.

Vous pourrez développer vos compétences en Data Science, en Deep Learning et en Vision par ordinateur en travaillant sur une grande variété d'algorithmes (Segmentation d'images, détection d'objet etc).

Informations supplémentaires

Orange est un acteur clé de l'innovation numérique.

Dans un secteur des technologies de l'information et de la communication qui connaît un bouleversement de sa chaîne de valeur, avec la multiplication des acteurs et l'apparition de nouveaux modèles économiques, l'innovation constitue un levier majeur de croissance pour le groupe Orange.

En décembre 2019, le Groupe a présenté son nouveau plan stratégique « Engage 2025 » qui, guidé par l'exemplarité sociale et environnementale, a pour but de réinventer son métier d'opérateur.

Dans ce cadre, Orange a notamment pour ambition de rendre l'innovation utile et accessible au plus grand nombre.



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    il y a 4 semaines


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