Analyste de Données en Alternance
il y a 4 semaines
Description du poste
OpenClassrooms est à la recherche d'un Analyste de Données en contrat d'apprentissage pour collaborer avec l'un de nos partenaires dans le secteur professionnel, afin de préparer une formation diplômante reconnue par l'État.
Veuillez noter que cette offre est exclusivement destinée aux candidats en alternance suivant leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures conformes à ces critères seront examinées.
Avec OpenClassrooms, vous aurez l'opportunité d'apprendre un métier grâce à une approche pédagogique combinant 20% de théorie et 80% de pratique. À l'issue de votre formation, vous serez entièrement prêt à intégrer le marché du travail.
Une fois votre diplôme obtenu, nos équipes accompagnent chaque profil dans la recherche d'un employeur, ce qui nous permet d'afficher un taux d'insertion de plus de 80% pour nos étudiants.
Si votre candidature est retenue, votre formation sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant qu'Analyste de Données en alternance :
- Établir des communications et des relations avec divers départements (Réclamations, Souscription, Fraude) pour cerner leurs besoins.
- Effectuer des analyses pour répondre aux différentes problématiques commerciales et formuler des recommandations.
- Contribuer à la création, l'automatisation et la mise à jour d'outils d'aide à la décision.
- Veiller à la cohérence et à la qualité des données fournies.
- Apporter un soutien dans l'interprétation des rapports.
- Explorer des sources de données externes susceptibles d'apporter une valeur ajoutée.
Conditions de travail :
Le poste est basé en mode hybride. Le rythme d'alternance est structuré comme suit :
- Présence en entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec une présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
- En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.
Profil recherché :
Nous recherchons un candidat en dernière année d'études avec une spécialisation en Mathématiques, Statistiques, Analyse de données, Techniques de Décision, MIAGE ou Big Data.
Le candidat doit être à l'aise avec le traitement informatique des données à des fins d'analyse ou de statistiques (SAS, SQL Server, Excel), et la connaissance d'un outil de BI est un atout (Tableau, Microstrategy).
Il doit également être capable d'apprendre rapidement de nouveaux langages ou logiciels, être analytique, rigoureux(se) et avoir un goût prononcé pour les chiffres.
Le candidat doit savoir donner du sens aux chiffres et être dynamique, avec un bon sens du contact, attiré(e) par le travail en équipe.
Enfin, il est essentiel d'être pragmatique, d'analyser les situations, de rechercher plusieurs solutions et de consulter les parties prenantes avant d'agir. Une capacité à présenter de manière convaincante ses arguments est également requise.
Une ouverture à l'innovation et des idées nouvelles dans le domaine de la Data sont des qualités appréciées. Des notions d'anglais sont nécessaires, car le travail se fait régulièrement avec des équipes basées à l'international.
Merci de votre attention.
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il y a 4 semaines
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il y a 4 semaines
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il y a 4 semaines
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