Développeur d'algorithme en mathématiques appliquées
il y a 4 semaines
Nous recherchons un développeur d'algorithme en mathématiques appliquées pour rejoindre notre équipe de recherche et développement à Michelin.
Vous serez chargé de développer des algorithmes d'estimation avancés pour connaître avec précision les paramètres critiques de la mobilité connectée.
Vos tâches principales seront :
- Revue de la littérature : Faire un inventaire et comprendre les méthodes présentées dans la littérature.
- Création d'un algorithme d'estimation : Concevoir un prototype de l'algorithme pour l'estimation du/des paramètre(s) retenu(s).
- Validation des performances : Valider les performances de l'algorithme développé et garantir qu'il produise systématiquement des résultats fiables et précis.
- Intégration : Mettre en œuvre une version industrielle de l'algorithme et le valider à grande échelle.
- Rédaction des livrables : Rédiger le rapport de stage et les autres livrables pouvant être demandés lors du stage
Livrables
Les livrables attendus du stage sont les suivants :
- Un algorithme d'estimation codé en langage Python.
- Un rapport comprenant un état de l'art, la description de l'approche développée et les résultats des tests de performance.
- Des présentations pour partager vos recherches et vos résultats avec l'équipe.
Avantages
Ce stage offre de nombreux avantages au candidat sélectionné, notamment :
- Intégration dans l'équipe : Rejoignez une équipe dévouée d'ingénieurs et de professionnels titulaires d'un doctorat en ingénierie au sein du centre de recherche et développement de Michelin, en acquérant de l'expérience dans le domaine de la mobilité connectée.
- Thème captivant : Travaillez sur un thème captivant dans l'estimation et la modélisation basées sur les données dans le domaine de la mobilité connectée, en perfectionnant vos compétences en traitement du signal, en dynamique des véhicules et bien plus encore.
- Expert Support : Recevez des conseils et un soutien de la part d'ingénieurs expérimentés du Centre de Technologie Michelin, notamment dans les domaines de la simulation, du traitement du signal et de la dynamique des véhicules, tout en favorisant la collaboration avec des partenaires universitaires.
Profil du candidat
Nous recherchons un candidat ayant les compétences suivantes :
- Étudiant.e de niveau M2 dans une école d'ingénieurs spécialisée en mathématiques appliquées (automatique, traitement du signal) ou en génie mécanique.
- Une bonne connaissance et compréhension des représentations d'état et du filtrage de Kalman.
- Une bonne connaissance et expérience des environnements de développement Python sont également requises.
- Une connaissance de la dynamique des véhicules est un atout, mais n'est pas obligatoire.
- Une connaissance de GitLab est un plus.
Informations générales
D urée du stage : 5 à 6 mois à partir de janvier 2025.
Localisation : Centre de technologie de Michelin (site de Ladoux) près de Clermont-Ferrand, France.
Nous sommes une entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé. Nous offrons de nombreux avantages à nos candidats, notamment une intégration dans l'équipe, un thème captivant et un expert support. Nous recherchons un candidat ayant les compétences suivantes : étudiant.e de niveau M2 dans une école d'ingénieurs spécialisée en mathématiques appliquées, bonne connaissance et compréhension des représentations d'état et du filtrage de Kalman, bonne connaissance et expérience des environnements de développement Python, connaissance de la dynamique des véhicules et connaissance de GitLab.
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il y a 3 semaines
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Professeur de Mathématiques à domicile au lycée
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Développeur Python
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Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes, France Capgemini Temps pleinMissions et responsabilités Vous rejoindrez l'équipe de Computer Vision de Capgemini Engineering pour développer des composants d'IA à partir de données non structurées telles que vidéo, image. Vous serez responsable de la construction d'applications en utilisant des modèles pré-entraînés ou en déployant vos propres modèles via le...