Chercheur post-doctoral en socio-économie pour l'étude interdisciplinaire du micro-travail en ligne à travers des données linguistiques
il y a 1 semaine
Titre de l'offre : Chercheur post-doctoral en socio-économie pour l'étude interdisciplinaire du micro-travail en ligne à travers des données linguistiques (H/F)
Informations générales
Intitulé de l'offre : Chercheur post-doctoral en socio-économie pour l'étude interdisciplinaire du micro-travail en ligne à travers des données linguistiques (H/F)
Référence : UMR9194-PAOTUB-003
Nombre de postes : 1
Lieu de travail : PALAISEAU
Date de publication : mardi 24 septembre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : De 3081,33 à 4739,83 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sciences en société : production, circulation et usages des savoirs et des technologies
Missions
Ce poste de post-doctorant contribue à un programme de recherche plus large sur les travailleurs des données et des micro-tâches qui contribuent en sourdine à la production de l'intelligence artificielle (IA). Au-delà des ingénieurs et des data scientists très en vue, ces travailleurs de plus faible niveau effectuent des tâches de génération de données (par exemple, création d'enregistrements audio ou de textes), d'annotation (par exemple, transcription de fichiers audio ou étiquetage d'images), d'évaluation d'algorithmes (par exemple, vérification des réponses des chatbots ou des résultats d'un moteur de recherche), et d'autres encore. Précaires et sous-payés, ils travaillent loin des principaux sites de production de l'IA, souvent dans des pays à faibles revenus. Pour mettre en lumière les identités, les expériences vécues et la contribution réelle de ces travailleurs à l'IA, cette étude articule des analyses économico-sociologiques avec les avancées de la linguistique des grands corpus oraux et sa capacité à refondre les méthodes et les outils de la technologie de la parole et de l'apprentissage automatique. Plus précisément, nous visons à exploiter toute la richesse des données orales, en particulier des enregistrements et des transcriptions d'entretiens, en allant au-delà de l'identification de thèmes clés et en prenant en compte un éventail plus large de signaux - des accents régionaux et des dysfluences au ton de la voix et au choix des mots. L'analyse linguistique assistée par ordinateur fournit les techniques permettant de saisir ces caractéristiques de manière systématique et détaillée.
Activités
Le candidat retenu aidera l'équipe du projet à concevoir, pré-tester et mettre en place des questionnaires et des entretiens approfondis avec des travailleurs des pays hispanophones et lusophones. Ce nouveau membre de l'équipe fera partie du groupe de sociologie tout en travaillant en étroite collaboration avec les linguistes et les informaticiens afin de garantir la qualité des données et du prétraitement. Il pourra être amené à tester des outils tels que des logiciels de transcription automatique, ainsi qu'à réaliser des analyses textuelles avec des outils de NLP.
Compétences
Des compétences organisationnelles et interpersonnelles sont nécessaires, notamment la capacité à gérer sa propre charge de travail, à coordonner les efforts de l'équipe et à collaborer efficacement avec divers groupes pour assurer la bonne réalisation du projet.
Contexte de travail
Le post-doc sera basé au CREST (Centre de Recherche en Economie et Statistique), à l'ENSAE Paris, situé au sein du campus de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) à Palaiseau. Le CREST est un grand laboratoire de sciences économiques et sociales quantitatives, qui comprend une unité de sciences sociales computationnelles axée sur les technologies numériques et l'IA dans les sciences sociales.
Contraintes et risques
Le candidat retenu devra participer activement aux activités du laboratoire CREST et du projet VOLI. Le poste ne comporte pas de risques particuliers.
Comment postuler
Pour candidater, veuillez soumettre deux fichiers : (1) un CV détaillé, comprenant une liste complète des publications et les noms de trois personnes susceptibles d'écrire des lettres de recommandations, et (2) une lettre de motivation expliquant votre intérêt et vos qualifications pour ce poste.
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