Un modèle à interface diffuse pour le démouillage solide fortement anisotrope
il y a 2 semaines
Topic description Le projet de thèse porte sur la modélisation du démouillage solide, un phénomène où un film cristallin mince se rétracte spontanément sur un substrat pour minimiser son énergie de surface, entraînant des dynamiques d'évolution complexes (instabilités, facettage, rupture de ponts capillaires...). Ce processus, crucial pour de nombreuses applications nanotechnologiques, reste difficile à modéliser, notamment en présence d'une forte anisotropie cristalline, qui engendre des interfaces non différentiables, des changements morphologiques et une formulation mathématique souvent mal posée. L'objectif est de développer une approche à interface diffuse basée sur les modèles de type champ de phase pour simuler ces phénomènes. Le travail inclut : la validation du modèle sur des cas isotropes, l'intégration d'une anisotropie forte inspirée de nos travaux récents, puis l'étude de la limite d'interface fine pour retrouver les lois physiques associées (diffusion de surface anisotrope, loi de Young anisotrope, conditions à la ligne de contact). Le modèle final sera utilisé pour analyser des comportements expérimentaux observés dans des matériaux monocristallins fortement anisotropes.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------This PhD project focuses on modeling solid-state dewetting, a phenomenon in which a thin solid film retracts on a substrate to minimize its surface energy, leading to complex morphological evolutions such as instabilities, faceting, and pinch-off events. Although essential for modern nanotechnologies, this process remains challenging to model, particularly in the presence of strong crystalline anisotropy, which introduces non-differentiable interfaces, topological changes, and mathematically ill-posed formulations. The goal is to develop a diffuse-interface formulation using a phase-field approach to simulate dewetting. The work will involve validating the model on isotropic test cases, incorporating strong anisotropy based on recent theoretical advances, and analyzing the sharp-interface limit to recover the correct physical laws (anisotropic surface diffusion, anisotropic Young's law, and boundary conditions at the contact line). Ultimately, the model will be applied to investigate experimentally observed behaviors in highly anisotropic single-crystal materials.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Début de la thèse : 01/10/ Funding category Funding further details Appel anticipé*Concours IPP ou école membre*Contrat Doctoral M4S*Allocation doctorale AMX*
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Ingénieur en modélisation
il y a 2 semaines
Palaiseau, Île-de-France Choisir le Service Public Temps pleinInformations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR7605-ALERON-026 Date de début de diffusion /12/2025 Date de parution /01/2026 Date de fin de diffusion /01/2026 VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de l'emploiEmploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / MétierRecherche -...
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Palaiseau, France École polytechnique Temps pleinTopic description The project aims to deepen our theoretical understanding of a deconfined state of matter, the quark–gluon plasma (QGP), produced in ultrarelativistic heavy-ion collisions. Because the QGP exists for only an extremely short time, it cannot be studied with external probes. Instead, we will use jets, collimated sprays of particles also...
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Palaiseau, Île-de-France Ecole Polytechnique Temps pleinCorrélateurs d'énergie dans les collisions de noyaux ultra-relativistes // Energy correlators in ultrarelativistic nuclear collisionsRéf ABG-135178ADUM-69187Sujet de Thèse20/01/2026École polytechniqueLieu de travailPalaiseau Cedex - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetCorrélateurs d'énergie dans les collisions de noyaux ultra-relativistes //...
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Ingénieur d'étude
il y a 2 semaines
Palaiseau, France JobiJoba FR S2 Temps pleinLes recherches de l’équipe portent sur l’étude des cellules endothéliales vasculaires soumises à des contraintes mécaniques, ainsi que sur le développement de modèles in vitro biomimétiques. Dans ce cadre, l’équipe souhaite mettre en place plusieurs techniques de biologie moléculaire actuellement non disponibles au laboratoire, ce qui...
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Post-doctoral fellow in model-based reinforcement learning
il y a 1 semaine
Palaiseau, Île-de-France CHEManager International Temps pleinWho we are ?Télécom Paris, part of the IMT (Institut Mines-Télécom) and a founding member of the Institut Polytechnique de Paris, is one of France's top 5 general engineering schools.Themainspringof Télécom Paris is to train, imagine and undertake to design digital models, technologies and solutions for a society and economy that respect people and...
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Palaiseau, Île-de-France INRAE Temps plein91120 PalaiseauRETOUR À LA LISTE DES RÉSULTATSPrésentation INRAEL'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la...
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Palaiseau, France IRT SystemX Temps plein**Contexte du stage**: **Présentation du sujet**: **Contexte du stage** Les évolutions récentes des modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning) nécessitent de plus en plus la mise en place de pipelines et de protocoles d’évaluation automatiques ou semi-automatiques. Ces mécanismes permettent non seulement de comparer les performances...
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Stage - Deep-learning Models for 3D Lidar Data
il y a 2 jours
Palaiseau, France TotalEnergies Temps plein**Pays** France **Ville** PALAISEAU **Lieu de travail** PALAISEAU-LE NEXT(FRA) **Domaine** Recherche Innovation&Développt **Type de contrat** Stage conventionné **Durée du contrat** 6 **Expérience** Moins de 3 ans **Contexte et environnement** **Activités** En tant que stagiaire Deep-Learning models for 3D Lidar data reconstruction H/F,...
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Palaiseau, Île-de-France EDF Temps pleinMise en ligne le Type de contrat : StageNiveau de formation : BAC +4 / BAC +5Expérience : DébutantSpécialité(s) : Ingénierie / Expertise / RecherchePays / Région : France / Ile-de-FranceDépartement : Essonne (91)Ville : palaiseau Description de l'offreLes progrès en précision des codes de calcul neutronique ont pour contrepartie un volume de calcul...
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Palaiseau, Île-de-France EDF Temps pleinMise en ligne le Type de contrat : StageNiveau de formation : BAC +4 / BAC +5Expérience : DébutantSpécialité(s) : Expertise / RecherchePays / Région : France / Ile-de-FranceDépartement : Essonne (91)Ville : Palaiseau Description de l'offreLa R&D d'EDF (1900 chercheurs) a pour missions principales de contribuer à l'amélioration de la performance des...
