STAGE TELEDETECTION MARES DE NORMANDIE H/F

Contexte du recrutement et définition de poste : Le CEN Normandie coordonne et anime la Programme Régional d’Actions en faveur des Mares (PRAM) de Normandie sur l’ensemble des départements normands. Ce programme vise à enrayer le processus de disparition et de dégradation des mares de Normandie et il permet d’accompagner les acteurs qui agissent déjà localement ou souhaitent agir en faveur des Mares. Aussi, pour mener à bien cette mission, les objectifs suivants ont été fixés : Améliorer les connaissances des réseaux de mares, leurs répartitions et leurs états de conservation en Normandie. Protéger et restaurer les réseaux de mares avec les acteurs du territoire. Assurer une animation dynamique et fédératrice du réseau d’acteurs du territoire et créer une synergie sur la thématique des mares (formations, journées techniques, diffusion de retours d’expérience, ). Pour atteindre les objectifs fixés dans le cadre de ce programme, le Conservatoire d’espaces naturels (site d’Hérouville-Saint-Clair) propose une offre de stage afin de développer une méthodologie de détection et de caractérisation des mares par télédétection. Cette démarche reposera notamment sur l’utilisation de données LiDAR et de méthodes d’analyse de données par apprentissage automatique (machine leaning / depp learning). Objectifs : Améliorer la phase préparatoire des campagnes de recensement grâce à une pré-détection / caractérisation des mares. Optimiser et faciliter les recensements de mares sur le terrain Abonder la cartographie en ligne des mares de Normandie Proposer et diffuser une méthodologie reproductible, didactique et intuitive pour la bonne prise en main des acteurs normands Missions : Sous la responsabilité du chargé de missions coordinateur du PRAM et du responsable géomatique CEN Normandie, le/la stagiaire sera chargé.e de : Réaliser un travail bibliographique afin de prendre connaissance des enjeux liés aux mares et des outils/méthodes existantes pour la pré-localisation automatisée ou non des mares ; Accompagner l’équipe du PRAM Normandie lors d’inventaires mares afin de bien appréhender la réalité et les contraintes de terrain ; Tester et appliquer des outils et méthodes spatiales pertinents pour la pré-localisation de mares sur un territoire donné ; Analyser les différents critères testés en comparant les résultats obtenus avec les résultats d’inventaires terrain exhaustifs sur des territoires normands connus ; Définir une méthodologie reproductible et la tester auprès de salariés du CEN Normandie en interne Diffuser la méthodologie retenue à un groupe de travail restreint d’acteurs normands agissant en faveur des mares Discuter sur les perspectives et points d’amélioration de la méthodologie dans les années à venir selon les nouvelles technologies attendues En complément de ces missions propres au sujet d’étude, le / la stagiaire sera invité.e à participer ponctuellement aux autres activités du CEN Normandie afin d’élargir sa formation. STAGE A POURVOIR Stage de 6 mois à pouvoir à compter de février ou mars 2026 (période à déterminer entre les parties) ; Stage basé à Hérouville-Saint-Clair (site de Caen – 14) ; Le/la stagiaire sera intégré.e aux pôles Programmes Régionaux d’Actions et Géomatique ; Ordinateur fourni ; Déplacements occasionnels entre les deux sites du CEN de Normandie (Sotteville-lès-Rouen ou Hérouville-Saint-Clair) ; Convention de stage obligatoire ; Indemnité de stage selon législation en vigueur. Envoi des candidatures avant le 23 novembre 2025 Lettre de motivation OBLIGATOIRE et CV OBLIGATOIRE à adresser par courriel à : Pierre ROBIN, chargé de missions coordinateur PRAM : Objet : Candidature stage télédétection mares Profil recherché : Connaissances générales sur l’écologie et des milieux humides ; Bonnes connaissances des méthodes de traitement des images ; Connaissances des produits d’imagerie aérienne et spatiale (disponibilité, fréquence de mise à jour, …) Bonnes connaissances des méthodes de cartographie et d’analyse spatiale des données environnementales ; Bonnes connaissances des méthodes statistiques de traitement des données environnementales ; Bonnes connaissances informatiques en traitements de donnée et automatisation (programmation Python, scripting) ; Appétence pour les inventaires de terrain ; Méthode, rigueur, organisation, autonomie Faculté d'analyse et esprit de synthèse ; Analyses statistiques, SIG (QGIS), base de données, et maîtrise des outils du pack Office ; Capacités rédactionnelles Travail en équipe en lien avec des acteurs internes et externes ; Bon sens relationnel Appétence pour l'expression orale, le partage et la pédagogie