MLOpsIndustrie

Publié le 06/10/2025 Les candidatures sont actuellement fermées. Industrie Factoriel, , recherche pour son client à la péripherie Lyon un MLOps. Client : acteur industriel (équipements intelligents), transformation data/IA à l’échelle (sites en Europe). Équipe : ML Platform (7 pers.) + Squads use-cases (vision, séries temporelles).

Forte exigence SLA/SLO, sécurité & conformité. Contexte  Le client passe d’un parc de POC à une plateforme ML robuste. Objectifs : fiabilité, observabilité et time-to-prod. Vous structurez le cycle de vie modèles (du lab à la prod), standardisez les déploiements, maîtrisez la latence et les coûts GPU sur des cas vision et séries.

Missions

Mettre en place/faire évoluer la CI/CD modèles (tests, promotion, canary/blue-green). Industrialiser feature store & registry, gestion des artifacts (datasets, modèles). Orchestration jobs (Airflow/Prefect/Dagster), ré-entraînement automatisé. Monitoring (drift data/modèle, data quality), alerting/rollback, SLO & MTTR.

Serving batch/temps réel : optimisation (ONNX/TensorRT), autoscaling, GPU scheduling. Sécurité/compliance : secrets, IAM, réseau, audit/lineage, durcissement images. Partenariat étroit avec DS/DE/MLE/SRE ; documentation & enablement. Stack et environnement Cloud Azure (ou GCP/AWS selon profil) • Kubernetes managé • Terraform/Helm • MLflow (ou Vertex/Azure ML) • Feast (FS) • Evidently/Great Expectations • Airflow/Prefect/Dagster • Kafka • Observabilité (logs/metrics/traces) • GitHub Actions/GitLab CI.

Profil recherché

4–8 ans d’expérience en MLOps/ML Platform/DevOps Data (prod > lab). Solides bases Kubernetes, conteneurisation, infra-as-code ; automatisation CI/CD. Connaissance pratique MLflow/Vertex/SageMaker/Azure ML + monitoring & drift. Culture SRE (SLA/SLO, coût, observabilité, incident response).

Capacité à standardiser et évangeliser (documentation, enablement). Français courant, anglais pro. Rémunération & conditions Salaire fixe : 65–85 k€ (selon seniorité) + variable.

Avantages

intéressement, PEI/PERCO, mutuelle, budget formation, parking/transport. Périphérie de Lyon  – hybride (2 jours bureau/sem.). Déplacements ponctuels (sites France/UE). Processus de recrutement  Call RH / Factoriel (30 min) Entretien technique avec le n+1, plateforme (architecture, CI/CD, sécurité) Manager + DSI ; références si vous êtes sélectionné comme 1er candidat.