Senior Data Engineer | IA

L’ENTREPRISE : L'IA AU SERVICE DE LA FASHIONTECH  Société fondée en 2019 Les bureaux sont situés à Paris dans le Marais Fort impact écologique Une dizaine de collaborateurs font déjà parti de l’aventure Une clientèle internationale et rennomée Solution innovante dans le domaine de la mode qui fournit des analyses de tendances basées sur des données et des informations sur le secteur et la concurrence. En exploitant le Big Data et l'intelligence artificielle, ils aident à créer des collections à succès et à optimiser les activités commerciales afin de réduire l'impact écologique de 25% en moyenne. VOS MISSIONS : EXPERTISE ARCHITECTURE DATA En tant que Senior Data Engineer, vous piloterez la transformation technique de leur infrastructure data : audit et refactoring des pipelines ETL (Python/Prefect), optimisation des performances BI sur des millions de produits, conception d'un système d'alerting robuste, et intégration de modèles IA dans leur processus de classification. Grâce à votre expertise, vous serez le pilote technique de la transformation de leur infrastructure data : Audit et Recommandations Stratégiques • Analysez l'architecture data existante et produisez des recommandations d'évolution technologique • Évaluez les performances des pipelines actuels et proposer des optimisations concrètes • Collaborez à la définition de la roadmap technique Optimisation Performance & Coûts • Optimisez les dashboards BI pour gérer la performance sur de gros volumes (millions de produits) • Refactorisez les requêtes SQL complexes et implémentez indexation/partitionnement avancés • Maîtrisez les coûts cloud (AWS S3, ECS, Aurora) et optimisez l'utilisation des ressources • Implémentez des solutions de cache et d'optimisation pour améliorer les temps de réponse Architecture ETL Robuste • Refactorisez les pipelines ETL existants architecture modulaire et scalable • Orchestrez avec Prefect des workflows automatisés, planifiés et résilients • Intégrez des modèles IA (Mistral, Gemini, OpenAI) dans les pipelines de classification produit • Gérez la dette technique par priorisation agile et découpage en micro-tâches Système de Qualité & Alerting • Optimisez un système d'alerting avec KPIs qualité automatisés • Implémentez l'automatisation QA : peer review, dashboards qualité, contrôles par prompts IA • Assurez la traçabilité et le versioning des règles de normalisation et taxonomies multilingues • Supervisez avec Grafana/Prometheus et créez des tableaux de bord de monitoring avancés Leadership & Structuration d'Équipe • Animez des workshops de documentation et transfert de connaissances avec l'équipe • Mentorez les profils junior et accompagnez l'onboarding des nouveaux talents • Coordonnez avec l'équipe internationale de scrapers et les équipes produit • Formalisez la documentation technique et les bonnes pratiques de développement VOTRE PROFIL :  Savoir être & parcours :  Minimum 5 ans d’expérience en data engineering dans un contexte cloud. Bac+5 (ingénieur ou équivalent) avec solides compétences relationnelles Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (équipe internationale) Méthodique, rigoureux et proactif dans l'audit, la refactorisation et la résolution de problèmes complexes Appétence forte pour l'amélioration continue et l'architecture évolutive Aisance en environnement scale-up avec sens du service client et adaptabilité Compétences clés attendues :  Optimisation BI avancée : Indexation, partitionnement, requêtes complexes sur gros volumes ETL orchestration : Prefect (expert), automatisation workflows, architecture modulaire Cloud Data Engineering : AWS (S3, ECS, Aurora, cost optimization), bases GCP appréciées Langages : Python (expert), SQL (optimisation avancée sur PostgreSQL) Audit & Architecture : Capacité d'analyser l'existant et recommander des évolutions techniques Data Quality & Monitoring : Grafana, Prometheus, conception systèmes d'alerting robustes Leadership technique : Animation workshops, documentation, mentoring, gestion de dette technique Expériences Valorisées • Refactoring de pipelines ETL legacy vers architecture cloud-native • Optimisation de performances BI sur de gros volumes de données • Mise en place de systèmes de monitoring et alerting automatisés LES MODALITÉS :  Package : 60-65 K€ selon profil Minimum 5 ans d'expérience en data engineering Poste basé à Paris - Le quartier du Marais  2 jours de remote par semaine