Emplois actuels liés à Ingénieur de recherche H/F, Caractérisation multi-échelle des suies. Apprentissage par Machine Learning. - Orléans - CNRS
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Orléans, France CNRS Temps pleinIngénieur de recherche H/F, Caractérisation multi-échelle des suies. Apprentissage par Machine Learning.Date Limite Candidature : jeudi 5 décembre 2024 23:59:00 heure de ParisAssurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler.Informations généralesIntitulé de l'offre : Ingénieur de recherche H/F, Caractérisation...
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INGENIEUR GEOPHYSICIEN
il y a 19 heures
Orléans, France Carenews Temps pleinMichael page - Orléans, Loiret, France - 45000 LoiretLe Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) est un établissement public qui a pour missions la recherche géologique et la mise à disposition des outils nécessaires à la gestion du sous-sol et des ressources naturelles. L'unité connaissance, imagerie et modélisation du sous-sol de la...
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Ingénieur géophysicien h/f
il y a 19 heures
Orléans, France Carenews Temps pleinMichael page - Orléans, Loiret, France - 45000 LoiretLe Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) est un établissement public qui a pour missions la recherche géologique et la mise à disposition des outils nécessaires à la gestion du sous-sol et des ressources naturelles. Il contribue à la connaissance géologique et la compréhension des...
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Orléans, France Université d'Orléans Temps pleinEntreprise: Institut Denis Poisson, Université d’Orléans, France La description de la dynamique de l’eau dans un réseau de canaux d’irrigation peut être effectuée en calculant les solutions des équations de shallow-water en 2D dans un cadre géométrique bidimensionnel représentant les canaux et leurs régions de jonction. Sur chaque...
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Orléans, France Université d'Orléans Temps pleinEntreprise:Institut Denis Poisson, Université d’Orléans, FrancePoste:La description de la dynamique de l’eau dans un réseau de canaux d’irrigation peut être effectuée en calculant les solutions des équations de shallow-water en 2D dans un cadre géométrique bidimensionnel représentant les canaux et leurs régions de jonction. Sur chaque...
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Orléans, France Université d'Orléans Temps pleinEntreprise:Institut Denis Poisson, Université d’Orléans, FrancePoste:La description de la dynamique de l’eau dans un réseau de canaux d’irrigation peut être effectuée en calculant les solutions des équations de shallow-water en 2D dans un cadre géométrique bidimensionnel représentant les canaux et leurs régions de jonction. Cependant, les...
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Orléans, France Université d'Orléans Temps pleinEntreprise: Institut Denis Poisson, Université d’Orléans, France Poste: La description de la dynamique de l’eau dans un réseau de canaux d’irrigation peut être effectuée en calculant les solutions des équations de shallow-water en 2D dans un cadre géométrique bidimensionnel représentant les canaux et leurs régions de jonction. Cependant,...
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Orléans, France Université d'Orléans Temps pleinEntreprise:Institut Denis Poisson, Université d’Orléans, FrancePoste:La description de la dynamique de l’eau dans un réseau de canaux d’irrigation peut être effectuée en calculant les solutions des équations de shallow-water en 2D dans un cadre géométrique bidimensionnel représentant les canaux et leurs régions de jonction. Cependant, les...
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Ingénieur Calculs Mécanique et Thermique H/F
il y a 24 heures
Orléans, France PB SOLUTIONS Temps pleinLes missions du postePB Solutions est un cabinet de Conseil en Ressources Humaines spécialisé dans le Recrutement de managers, dirigeants, experts, Ingénieurs et techniciens, principalement dans le secteur de l'Aéronautique et Défense mais aussi dans d'autres domaines comme l'Automobile, le Ferroviaire ou les Machines Spéciales.PB Solutions recherche...
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Ingénieur Conception Optique H/F
il y a 19 heures
Orléans, France PB SOLUTIONS Temps pleinLes missions du postePB Solutions est un cabinet de Conseil en Ressources Humaines spécialisé dans le Recrutement de managers, dirigeants, experts, Ingénieurs et techniciens, principalement dans le secteur de l'Aéronautique et Défense mais aussi dans d'autres domaines comme l'Automobile, le Ferroviaire ou les Machines Spéciales.PB Solutions recherche...
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Orléans, France Université d'Orléans Temps plein**Formulation et caractérisation d’un enduit terre chanvre/roseau pour le bâtiment**: - Réf **ABG-127681** - Stage master 2 / Ingénieur - Durée 5 mois - Salaire net mensuel 550 euros - 20/12/2024 - Université d'Orléans - Lieu de travail- Orléans Centre Val de Loire France - Champs scientifiques- Génie civil, BTP - Matériaux - Mots clés-...
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Ingénieur Calcul Mécanique et Thermique H/F
il y a 24 heures
Orléans, France PB SOLUTIONS Temps pleinLes missions du postePB Solutions est un cabinet de Conseil en Ressources Humaines spécialisé dans le Recrutement de managers, dirigeants, experts, Ingénieurs et techniciens, principalement dans le secteur de l'Aéronautique et Défense mais aussi dans d'autres domaines comme l'Automobile, le Ferroviaire ou les Machines Spéciales.PB Solutions recherche...
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Charge d'apprentissage
il y a 4 semaines
Orléans, France ISCOD Temps pleinL’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, un(e) Chargé d'enquêtes auprès de la Clientèle en contrat d'apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5). Choisissez l’alternance nouvelle...
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Electro mécanicien Machines Tournantes H/F
il y a 2 jours
Orléans, France SPIE Temps pleinDescription du poste Intitulé de la fonction / poste Electro mécanicien Machines Tournantes H/F Type de contrat Durée indéterminée Nature de contrat Temps plein Statut Ouvrier Votre mission Venez chez nous si ça vous branche d'agir pour la transition énergétique ! Si vous recherchez de la diversité dans vos missions, devenez notre prochain...
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Assistant Administratif Apprentissage et Alternance H/F
il y a 4 semaines
Orléans, France ISCOD Temps pleinL’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, un chauffagiste, un(e) Assistant(e) administratif(ve) en contrat d'apprentissage pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat, de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5). Optez pour l’alternance...
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Chargé-e d'Apprentissage
il y a 4 semaines
Orléans, France CFA des Universités Centre-Val de Loire Temps pleinLe CFA des Universités Centre-Val de Loire, est une association dans laquelle les membres et les collaborateurs sont investis et engagés dans l’apprentissage d’excellence pour former des actifs responsables et compétents, acteurs du monde de demain. Nous opérons en partenariat pour offrir et développer les formations diplômantes par...
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Mécanicien H/F
il y a 19 heures
Orléans, France Groupe J.Richard Temps pleinAu Groupe J.Richard, on recrute avec panache pour trouver nos prochaines vedettes du paysage. Pour nous, chaque salarié est un acteur de l’entreprise et de son chantier.Oseras-tu répondre à l’appel ?Il était une fois, une entreprise du paysage où les machines semblaient… vivantes. Des tondeuses capricieuses, des broyeurs affamés, des mini-pelles...
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Python Software Engineer F/H
il y a 2 jours
Orléans, France DAVRICOURT Temps pleinDernière mise à jour: il y a plus de 30 joursDescription de postePB Solutions recherche pour son client spécialisé dans l'étude et la réalisation de machines spéciales, solutions robotisées, automatisées pour l'industrie des semi-conducteurs un Ingénieur Logiciel Temps Réel Embarqué H / F dans le cadre d'une mission CDIC de 6 mois...
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Ingénieur pour l’enseignement numérique F/H
il y a 2 jours
Orléans, France Université d'Orléans Temps pleinEntreprise :Établissement d'enseignement supérieur, l'Université d'Orléans est présente sur 7 sites en région Centre Val de Loire.Elle compte 18 500 étudiant.e.s, 141 diplômes nationaux, 2000 personnels et 24 unités de recherche.Poste :Lieu d’exercice : Université d’Orléans, Learning Lab-UOPrise de poste : Poste à pourvoir à partir d’avril...
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Data Scientist Informatique Quantique
il y a 2 jours
Orléans, France Banque Européenne Crédit Mutuel Temps pleinData Scientist Informatique Quantique (H/F)Niveau de formation BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours, BAC + 2 validé, BAC + 3 validé Niveau d'expérience non renseignéMétierMétier Informatique, Statistiques décisionnelles, DataQui sommes nousEuro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise,...
Ingénieur de recherche H/F, Caractérisation multi-échelle des suies. Apprentissage par Machine Learning.
il y a 2 semaines
Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche H/F, Caractérisation multi-échelle des suies. Apprentissage par Machine Learning.
Référence : UMR7374-NATMAT-007
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ORLEANS
Date de publication : jeudi 14 novembre 2024
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 14 mois
Date d'embauche prévue : 1 février 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2847,42€ brut min selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : B - Sciences chimiques et Sciences des matériaux
Emploi type : Ingénieur-e de recherche en science des matériaux / caractérisation
Missions
Au sein du laboratoire ICMN, une unité mixte de recherche Université d’Orléans - CNRS, située sur le campus CNRS d'Orléans, le candidat aura pour mission de mener des travaux portant sur la caractérisation multi-échelle de suies. La production des suies sera assurée par le laboratoire voisin ICARE – CNRS (UPR3021), partenaire du projet. La caractérisation sera effectuée au moyen de plusieurs techniques expérimentales complémentaires (microscopie électronique en transmission (TEM), diffusion des rayons X aux petits angles (SAXS) au laboratoire ICMN, sur synchrotron (UMR7374) et sur la plateforme de MACLE (Microscopies, imAgeries et ressourCes anaLytiquEs). Les images et les données SAXS seront exploitées en développant des méthodes d’analyse d’image et d’Intelligence Artificielle adaptées à l’étude microstructurale des particules primaires et leur organisation 3D au sein des agrégats. Les relations qui pourront être établies entre les paramètres de synthèse en réacteur et les caractéristiques des suies formées seront utiles pour valider des modèles cinétiques permettant de prévoir la formation des CNP pour les applications industrielles et de sécurité.
Activités
A partir de CNP produites par le laboratoire ICARE en tubes à chocs dans des conditions thermodynamiques couvrant une large gamme de température et de pression et en explorant divers combustibles et mélanges et d’oxygène, plusieurs méthodes avancées de caractérisation seront utilisées par le candidat afin d’étudier les différents niveaux d’organisation des CNP, depuis la structure interne des particules primaires jusqu’aux caractéristiques des agrégats (morphologie, taille et dimension fractale) : expériences SAXS à haut flux et microfaisceaux à l’ICMN combinées avec des mesures SAXS, spectroscopie Raman, TEM/STEM sur ICMN CM20 et TEM/STEM sur la plateforme MACLE CVL. Le candidat sera amené également à participer à des campagnes expérimentales sur synchrotron (SOLEIL).
L’accès à la morphologie complexe des agrégats 3D et à la structure interne des particules primaires nécessiteront le développement de la modélisation des profils SAXS et l’analyse numérique des images MET. En outre, afin d’étudier l’influence des différents paramètres (T, P, Carburant, %O2) une méthode d’apprentissage par Deep Learning sera développée pour accéder plus rapidement aux caractéristiques de la morphologie 3D des CNP. La méthode commencera par simuler numériquement des morphologie fractale 3D de CNP (Algorithme Monte Carlo) afin de générer les images MET correspondantes, et fournir une collection d’images pour une analyse automatique ultérieure des images TEM expérimentales.
Compétences
Le candidat devra
•Être titulaire d’un diplôme bac+5 ou bac+8 en science des matériaux, physique ou mathématiques appliquées.
•Avoir des connaissances en sciences des matériaux, dans les méthodes caractérisation des matériaux à l’échelle nanoscopique.
•Avoir des connaissances en machine Learning, en méthodes numériques et en algorithmes de simulations physiques.
•Avoir des connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, dans un contexte de Traitement d’images.
•Être capable de s’exprimer en anglais, à l'écrit comme à l'oral.
•Être capable de travailler en équipe.
•Avoir un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication.
Contexte de travail
Le projet de recherche est mené dans le cadre d'un projet collaboratif entre l’ICMN, unité mixte de recherche du CNRS et de l'Université d'Orléans et le laboratoire ICARE, unité propre du CNRS à Orléans. Ces deux laboratoires sont situés à proximité l’un de l’autre sur le campus CNRS d’Orléans. Les CNP de suies seront produites par les chercheurs de l'équipe "Dynamique et cinétique des systèmes énergétiques" du laboratoire ICARE , internationalement reconnus pour leurs études expérimentales et de modélisation sur la cinétique chimique, y compris des nanoparticules de carbone, et la propagation des flammes. Les activités de l’ICMN concernent l’étude des matériaux nanostructures et des milieux confinés, où la grande proportion d’interface et la quantité finie de matière sont à l’origine de propriétés remarquables, l’ICMN est notamment reconnu pour son expertise sur le développement et la caractérisation des matériaux carbonés pour des applications ciblées.
Le candidat sera basé à l’ICMN. Dans le cadre de ses activités, le candidat recruté aura pour interlocuteurs à l’ICMN, des chercheurs numériciens et spécialistes de l’apprentissage par machine Learning et des expérimentateurs spécialistes de la structure des carbones.
Contraintes et risques
Déplacement pour les campagnes expérimentales aux synchrotrons. Déplacement à l'étranger pour présentation des travaux dans des congrès internationaux.