Emplois actuels liés à [STAGE MASTER 2 ] - Marseille - CESI Aix-En-Provence
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Stage : Ecole D’ingénieur ou Master 2 Avec Une
il y a 1 semaine
Marseille, France IRSN Temps pleinDirection Pôle Sûreté Nucléaire Environnement L’Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire est un acteur de premier plan dans les domaines des activités nucléaires et de la radioprotection, à la fois centre de recherche et pôle d’expertise pluridisciplinaire rassemblant 1 800 personnes. L’Institut opère sous la tutelle conjointe...
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Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France ASNR - Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection Temps pleinIntitulé du posteStage Ingénieur/Master 2 – Simulations et déconvolution de spectres neutroniques générés par laser. H/FType de contratConvention de stageCatégorieNon-Cadre ou Catégorie BDisponibilité du poste02/02/2026SiteCadaracheEnvironnement / Organisation / ContexteL'Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR) est un acteur...
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Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France ASNR Temps pleinInformations générales Entité de rattachement L'Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection est une autorité administrative indépendante créée par la loi du 21 mai 2024 relative à l'organisation de la gouvernance de la sûreté nucléaire et de la radioprotection pour répondre au défi de la relance de la filière nucléaire.Elle...
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Stagiaire Ecole de Commerce Niveau Master
il y a 2 semaines
Marseille, France Infoconseil Temps pleinNous recherchons activement jeunes business développeur en stage de fin d'études. Sous la houlette de votre responsable, vous serez chargé de développer un portefeuille de clients pour de la vente de prestations de services. Diplôme : de niveau Master +4 et +5 Expérience : débutant accepté Nombre de postes en stage : 4 Durée du stage : de 3 à 6...
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Stage Chargé de Recrutement
il y a 5 jours
Marseille, France QR Marseille Tertiaire Temps plein**Stage Chargé(e) de Recrutement - Marseille (Vieux-Port)** **Lieu** : Marseille - Vieux-Port **Durée** : 6 mois **Niveau** : Master 1 (césure) ou Master 2 (fin d'études) **Évolution possible** : Oui **Missions** - Conduite d'entretiens téléphoniques et physiques - Rédaction de notes de synthèse **Avantages** - Stage formateur et...
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Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France INRAE Occitanie-Toulouse Temps pleinRetour à la liste des résultatsPrésentation INRAEL'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE...
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Stage 2 Mois
il y a 2 jours
Marseille 15e, France digital paca Temps pleinBonjour à tous, A la recherche d'un(e) stagiaire en community management pour rejoindre notre équipe pendant deux mois. Nous recherchons une personne passionnée par les réseaux sociaux, qui sait comment créer et gérer des communautés en ligne. Au cours de ce stage, vous aurez la chance, de développer vos compétences en communication, en marketing...
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Stage : Etudiant en Master ou en école
il y a 1 semaine
Marseille, France IRSN Temps pleinDirection Pôle Sûreté Nucléaire Environnement L’Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire est un acteur de premier plan dans les domaines des activités nucléaires et de la radioprotection, à la fois centre de recherche et pôle d’expertise pluridisciplinaire rassemblant 1 800 personnes. L’Institut opère sous la tutelle conjointe...
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Stage Commercial de 1 à 2 Mois !
il y a 1 semaine
Marseille, France O2 Care Services Temps pleinDESTINATION O2, Marque préférée des Français ! Embarque en tant que stagiaire Commercial pendant 1 à 2 mois ! Passionné par le développement commercial, tu aimes relever des défis, travailler en équipe et partager ?! Ce stage est sûrement fait pour toi ! Au cœur de l’activité Commerciale Travailler au sein d’O2, c'est pour toi...
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Marseille, France JobiJoba FR S2 Temps pleinLe projet ANR PatterLiNG vise à développer la croissance de monocristaux de matériaux électro-optiques organisés pour des applications en photonique intégrée. Ces matériaux reposent généralement sur des techniques complexes et coûteuses de purification et d’exfoliation. De plus, leur structuration en métasurfaces est souvent nécessaire pour...
[STAGE MASTER 2 ]
il y a 2 semaines
Description Scientific fields: Artificial Intelligence, Trustworthy AI, Uncertainty Modelling, System Engineering, Information Fusion. Keywords: Artificial Intelligence, Belief Functions Theory, Cyber-Physical Systems, Smart building, Data Fusion, Heterogenuous Sources. Abstract Cyber-Physical Systems (CPS) are increasingly deployed in safety-critical settings such as manufacturing, robotics, autonomous infrastructures, and intelligent buildings [1]. Smart Building systems, in particular, rely on dense networks of heterogeneous sensors to monitor energy consumption, indoor environmental quality, and occupant comfort. These systems must operate under heterogeneous data sources, incomplete information,sensor unreliability, and unpredictable disturbances [2]. Traditional AI-based decision systems provide deterministic outputs, often without expressing confidence levels or handling conflicting evidence [3]. FUTURE project aims to develop an uncertainty-aware and trust-oriented decision-making framework combining uncertainty modelling, AI-based predictions, and Dempster–Shafer theory. By integrating belief-function reasoning with multi-source evidence fusion, FUTURE enhances the resilience of CPS decision pipelines. A realistic CPS scenario specifically, a Smart Building environment will serve as the experimental validation context, leveraging sensor data to evaluate uncertainty, reliability, and evidence-based decision performance. Work Program/ Objectives : The work program of FUTURE is structured around eight major tasks, each corresponding to a key component of the proposed uncertainty-aware decision-making framework. These tasks form a coherent pipeline, from data importation to experimental validation, and are described below. – As a first step, we identify a publicly accessible and representative dataset that reflects real-world smart-building sensor deployments. Such datasets must capture multiple sensing modalities relevant to CPS applications, enabling the evaluation of uncertainty-aware learning, reliability assessment, and evidence fusion in realistic operating conditions. For the FUTURE project, the selected test dataset is the CU-BEMS Smart Building Energy and IAQ Data1, which provides multi-sensor recordings of energy consumption, indoor air quality, and environmental variables across an operational smart- building environment. 2. Data Cleaning, Normalisation, and Harmonisation – Preprocess the raw data through noise filtering, unit conversion, timestamp alignment, and signal normalisation. 3. Uncertainty Modeling of Data – Estimate the data uncertainty of multi- heterogeneous sources. 4. Source-Aware Categorisation of Data – Organise the processed data into meaningful categories. 5. Development of an Uncertainty-Aware AI Model – Implement and train uncertain Neural Network or an evidential deep learning model capable to produce both predictions and associated uncertainty estimates. 6. Transformation of Model Outputs into Belief Masses – Convert the outputs of the AI model into to representative class-specific supports together with residual ignorance caused by uncertainty. 7. Evidence Fusion – Combine belief masses using different composition strategies depending the detected level of conflict. 8. Decision-Making under Uncertainty – Evaluate how uncertainty and conflicting evidence influence the robustness of the final decision. ExpectedScientific/TechnicalOutput : Scientific Contributions A unified uncertainty-aware decision framework for CPS. A novel integration of belief-function theory. Experimental analysis of DS-based fusion in real CPS environments, particularly in Smart Building systems. A reproducible methodology supporting trustworthy AI research. A scientific research report. Technical Contributions : A fully implemented Python prototype of FUTURE. A validated CPS case study. References: 1. Samir Ouchani. Secure and Reliable Smart Cyber-Physical Systems. . HDR Thesis, CNAM Paris, France. 2. Safa Ben Ayed, Malika Ben Khalifa, and Samir Ouchani. Modeling distributed and flexible PHM framework based on the belief function theory. In Artificial Intelligence Applications and Innovations - 20th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI , Corfu, Greece, June 27-30, , Proceedings, Part I, volume , pages –. Springer, . 3. Md Mehedi Hasan, Moloud Abdar, Abbas Khosravi, Uwe Aickelin, Pietro Lio, Ibrahim Hossain, Ashikur Rahman, and Saeid Nahavandi. Survey on leveraging uncertainty estimation towards trustworthy deep neural networks: The case of reject option and post-training processing. ACM Comput. Surv., 57, . 4. Souhila Badra Guendouzi, Samir Ouchani, Hiba Al Assaad, and Madeleine El-Zaher. Ensuring the federation correctness: Formal verification of federated learning in industrial cyber-physical systems. Future Gener. Comput. Syst., :, . Profile Skills : The candidate should possess a Master student or equivalent in Software Engineering or Computer Science. She/He should have some knowledge and experience in a number of the following points: Scientic skills Probability, uncertainty modelling, and evidence-based reasoning. Fundamentals of machine learning and classification. Understanding of CPS architectures. Technical Skills Programming environments. Python programming (NumPy, SciPy, Pandas). PyTorch or TensorFlow for deep learning. Dempster–Shafer libraries (e.g., pyds). Data cleaning techniques. Git version control. Interpersonal Skills Analytical thinking and autonomy. Problem-solving. Ability to work in interdisciplinary teams. Scientific communication and reporting. Starting date Dès que possible
