Analytics Engineer

**À propos de l'équipe Data...
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L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Analytics Engineers).

**Et plus particulièrement de l’équipe Data Pricing**

Intégrée au sein de l’équipe Data, l’équipe Data Pricing est dédiée à un métier spécifique : le Pricing en assurance. Elle travaille au quotidien avec les actuaires de l’équipe Offer & Pricing, qui sont des spécialistes des données d’assurance et de la modélisation du risque.

L’équipe Data Pricing a 3 missions:
**L’efficacité opérationnelle du pricing**: nous accompagnons l’équipe Pricing en assurant la cohérence et la qualité des données, ainsi que la scalabilité de l’ensemble des datamarts.

**L’aide au pilotage**: pour produire des analyses fiables et favoriser l’autonomie des utilisateurs, nous automatisons l’ensemble de l’analytique autour du pricing.

**L’industrialisation du pricing **:nous industrialisons l’ensemble des modèles et algorithmes d’optimisation du pricing aux standards de l’InsurTech en termes de bonnes pratiques et d’innovation.

**Nous recherchons notre Analytics Engineer pour le Pricing**

Les données d’assurance sont riches et complexes : cette complexité est synonyme de lenteur pour de nombreux acteurs traditionnels de l’assurance, avec un legacy important. Rejoindre l’équipe Data Pricing, c’est s’affranchir de ce legacy pour s’aligner directement sur les meilleures pratiques en data. Notre objectif : travailler ensemble avec des experts du pricing pour développer un modèle opérationnel réellement innovant.

Pour nous lancer, nous avons la chance d’être connu d’un grand nombre de jeunes conducteurs. Nous les avons accompagnés dans leur apprentissage de la conduite et nous avons une bonne connaissance de leurs risques : nous sommes donc les mieux placés pour les assurer.

En tant qu’Analytics Engineer, vous travaillerez dans l'équipe Data Pricing, sous la supervision du Head of Data science & Pricing, en collaboration avec l’équipe métier Offer & Pricing et avec l’ensemble de l’équipe Data.

**Voici les différentes missions qui vous seront confiées**

**Développer et maintenir le Data model Pricing**:
En vous appuyant sur le data model assurance partagé par l’équipe data, votre rôle sera de:

- Développer des datamarts spécifiques aux besoins du pricing, en collaboration directe avec les actuaires : données devis pour évaluer la compétitivité de nos offres, données contrats pour connaître l’évolution de nos clients, données sinistres pour suivre leur accidentologie
- Documenter ces datamarts et définir les données en cohérence avec le data model global - et en collaboration avec lea Data Manager.
- En tant que Data Team Reviewer, approuver les changements du Data model dans le Data Warehouse.
- Déployer des tests de qualité des données pricing et les alertes à partir de la couche de stockage.
- Appliquer les meilleures pratiques de DataOps ou de software engineering sur l'analyse de code (ex : contrôle des versions, tests unitaires, intégration continues)
- Rédiger du code qui réponde aux standards internationaux de sécurité et appliquer ces normes au code review.
- Concevoir, documenter et superviser la mise en oeuvre liée à l'évolution des schémas data (y compris l'observabilité des données)
- Contribuer au travail de veille entre analytics engineers pour se maintenir à l’état de l’art.

**Industrialiser l’analytique Pricing**:
Le pilotage d’une politique de pricing répond à des questions simples, mais qui requièrent des analyses complexes : nos prix sont-ils compétitifs sur le marché ? Sont-ils en cohérence avec le coût des sinistres de nos clients ? Comment retenir les bons clients ? etc.

Pour que les bonnes décisions soient prises, votre rôle sera de:

- Industrialiser des analyses conçues par les actuaires, from scratch ou à partir de développements existants. Vous pourrez être force de proposition dans vos échanges avec les actuaires pour accroître la valeur des analyses grâce à vos compétences techniques.
- Concevoir et partager avec les Business Units les KPIs du pricing dans un metric store.
**- Vous avez un profil à la fois fonctionnel et technique.
- Vous avez 3 à 5 ans d’expérience avec une première expérience en tant qu’Analyst Engineer, Data Analyst ou BI Engineer.
- Vous maîtrisez Python en transformations data complexes et optimisées (Pandas, profiling). Connaître Streamlit, Django ou Flask serait un plus.
- Vous avez au moins une expérience sur un Data Warehouse (BigQuery, SnowFlake ) dans un environnement cloud public.
- Vous maîtrisez Tableau, Mode, Looker ou PowerBI (Metabase serait un plus)
- Vous avez déjà utilisé SQL et dbt dans le cadre de transformations data complexes.
- Maîtriser Airflow ou toute au