Stage Data Scientist

**Date de parution**:20 déc. 2024

**Ville**:SURESNES

**Pays/Région**:FR

**Type de contrat**:Stage

**N° offre**:7700

Stage Data Scientist (H / F)
- Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
- Le Groupe Servier mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Depuis la recherche de nouvelles molécules, la prédiction de leur comportement, l’analyse d’efficacité des traitements en passant par l’optimisation des processus de production des médicaments, la gestion des stocks et la prévision des ruptures jusqu’à l’approche omnicanale et personnalisée auprès des professionnels de santé, le suivi des patients: tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante.
- Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer Servier en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data.
- La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Servier a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec Google Cloud, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.
- Au sein de la Data Factory, le pôle Data Science a pour mission d’accélérer la conception et déploiement des solutions de machine learning et intelligence artificielle. Cela se fait à travers le développement et partage des expertises en différents sujets IA (graphe, NLP, Image, etc) et au développement des briques techniques transverses (« AI enablers ») dans la « plateforme data ».
- Ce poste sera centré sur les projets IA de plusieurs départements de Servier : Marketing, Patient Affairs, Industrie, Finance, R&D etc. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres de l’équipe pour aider à la création de modèles Analytics et Machine Learning nécessaires pour répondre aux besoins des équipes métiers.
- Le poste est basé à notre siège à Suresnes.

**Vos missions**:

Vous êtes impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et contribuer à la livraison des fonctionnalités en continuVous travaillez en étroite relation avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métierVous échangerez de manière continue avec les métiers car nous pensons que la proximité avec ces derniers est la clef de la réussite**Votre formation**: Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur /université niveau Bac+5

**Vos compétences**:

- TECHNIQUES_
- Vous maitrisez le développement en Python et SQL ainsi que les méthodes et librairies de machine learning
- Vous avez des excellentes compétences en communication et en collaboration pour participer à la validation des résultats des modèles et des analyses avec les équipes métiers
- Vous pensez que le notebook Jupyter n’est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation
- Vous maitrisez le concept et les différentes étapes d’un projet data science en entreprise
- La connaissance d’un cloud provider (GCP, Azure ou Amazon) est un plus
- Anglais nécessaire car les échanges avec le métier se feront parfois en anglais.
- PERSONNELLES_
- Vous avez l’esprit d’équipe, êtes impliqué(e) et autonome dans votre travail au quotidien,
- Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e),
- Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues