Product Owner Indexation Documentaires
il y a 4 jours
**Métiers et Fonctions**:
Pilotage de projet ou de programme
Product owner
**Spécialités technologiques**:
Gestion des données
Intelligence artificielle (AI)
**Type de facturation**: Assistance Technique (taux journalier)
**Compétences**:
**Méthodes / Normes**: Agile
**Langues**: Anglais
**Description de la prestation**:
Un Product Owner est recherché pour un projet d'indexation documentaire intégrant de l'IA dans un programme utilisant des solutions d?indexation avancée pour le système RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le rôle clé du Product Owner inclut:
**Définir la stratégie produit**: vision, opportunités d?innovation (NLP, RAG), prioriser les cas d?usage
**Gérer le backlog**: organisation, priorisation, utilisation des méthodes de discovery
Collaborer avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et métier
Suivre la performance avec des KPIs (pertinence, temps de réponse, couverture, coûts) et proposer des améliorations
**Gérer les données**: collecte, traitement, stockage, qualité, sécurité et conformité
**Assurer la mise en production**: documentation, formations, support et maintenance
**Livrables attendus**:
Roadmap opérationnelle
Backlog détaillé et organisé
Rapports de performance (KPIs)
Documentation technique et fonctionnelle
Procesus de déploiement et de support
**Profil recherché**: Expérience solide en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance en intelligence artificielle (IA), indexation et Natural Language Processing (NLP).
**Compétences et Connaissances Techniques**:
**Product Management**: Expérience en gestion de produit dans un cadre agile à grande échelle, maîtrise du pilotage de projets techniques complexes.
**Indexation Documentaire et RAG**: Connaissance des systèmes d?indexation documentaire, moteurs de recherche, vectorisation de documents et pipelines RAG.
**Data et NLP**: Maîtrise des flux de données et techniques NLP pour l?indexation et la recherche d?information.
**IA et Data Science**: Connaissance des technologies d?IA pour la recherche et la génération augmentée, capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering.
**Méthodes Agiles**: Maîtrise de Scrum, Kanban et connaissance du framework SAFe.
**Savoir-faire Transversaux**:
**Documentation et Communication**: Capacité à produire une documentation claire et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et métier.
**Anglais**: Maîtrise indispensable à l?oral et à l?écrit pour la collaboration internationale et la rédaction de livrables.
**Mobilité**: Mode de travail hybride, combinant présence sur site et télétravail.
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