Stage- Modélisation Prédictive de La Sensibilité Et Vulnérabilité Des Infrastructures Ferroviaires Aux Aléas Climatiques
il y a 6 jours
**Description de l'employeur**
La Direction Technologies, Innovation et Projets Groupe de SNCF développe un axe de recherche sur l'évaluation holistique de l'impact du changement climatique sur les infrastructures et l'exploitation ferroviaires.
A terme, l'objectif de ces travaux est de renforcer la résilience et la sureté de l'écosystème ferroviaire en limitant les coûts des dommages et des pertes d'exploitation engendrés par les aléas climatiques et les catastrophes naturelles.
**Description du poste**
Dans ce contexte, l'objectif du stage proposé consiste à développer une plateforme pour l'outil de prédiction de la vulnérabilité du système ferroviaire. Il sera l'occasion d'utiliser des modèles IA pour la prédiction des défaillances des assets ferroviaires en fonction des aléas climatiques, et ce en se basant sur les données météo historiques et sur les différents scenarii de projections climatiques.
Les travaux à mener dans cette alternance auront une forte dimension R&D, notamment sur les volets:
- Utilisation des données météo,
- Mining des bases de données de défaillances
- Développement d'outils prédictifs robustes et explicables
- Développement web
**Votre quotidien**:
Le(a) stagiaire sera en immersion dans un environnement de recherche opérationnelle et aura l'occasion de travailler sur les sujets suivants:
- Etat de l'art des modèles empiriques, physiques et de machine learning utilisés pour la prédiction de la vulnérabilité des assets ferroviaires en fonction des aléas climatiques
- Choix d'une méthode ou d'une combinaison de méthodes pertinentes et constitution d'un jeu de données à partir des bases de données internes SNCF
- Développement d'un ou de plusieurs modèles prédictifs de sensibilité et de défaillance en fonction des hypothèses de modélisation
- Entrainement et validation des modèles sur un jeu de données représentatifs et sur plusieurs assets ferroviaires
- Ces pistes de recherche restent indicatives. Elles pourront être ajustées en fonction des idées de l'étudiant et des spécificités de sa formation._
**Profil recherché**
**Secteur**: Innovation et Recherche, Analyse de Risque, Intelligence artificielle, Modélisation, Résilience de l'infrastructure ferroviaire, Maintenance
**Référentiel métier**: Ingénierie, Recherche, Gestion des Risques
**Sous-partie référentiel métier**: Chargé de la résilience climatique des infrastructures
**Niveau d'études cible : BAC+4 et BAC+5**
**Compétences et qualités requises**:
- Apprentissage automatique (IA), statistiques ;
- Programmation en Python, programmation web, aisance avec les bibliothèques d'apprentissage automatique, les progiciels de visualisation de données et manipulation de données ;
- Sens de la R&D, autonomie, rigueur.
**Rétribution et avantages**
La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l’engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l’entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s’y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l’aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l’épargne salariale, le comité d’entreprise
**Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Stage Modelisation Climate Lab
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