Stage - Calage D'un Modèle Physique Avec Erreur

il y a 2 semaines

Chatou, France EDF Temps plein

**Description de l'offre**:
**Contexte**
On se place dans le cadre du calage de paramètres latents (_i.e._ non directement mesurables) d’un modèle physique ou statistique, c’est-à-dire l’estimation de constantes mal connues, à l’aide de mesures effectuées sur le système d’intérêt. Par exemple, le paramètre de frottement dans la loi débit/hauteur sur un tronçon de fleuve, le taux de reproduction d’un virus dans un modèle épidémiologique, l’intensité sur l’échelle de Richter d’un séisme ancien prédatant le réseau d’instrumentation des secousses sismiques, etc.
L’état de l’art scientifique actuel permet de quantifier de façon rigoureuse l’incertitude de calage de tels paramètres, mais en imposant un certain nombre d’hypothèses difficilement vérifiables en pratique. C'est notamment le cas lorsqu’on s’intéresse au calage d’un modèle non linéaire présentant des erreurs de mesure non réductibles entachant les entrées d’intérêt (modèles dits : errors-in-variables), ou lorsque l’échantillon de sortie n’est pas indépendant (typiquement, la sortie prend la forme d’une série temporelle).

**Enjeu**

Savoir prendre en compte les incertitudes sur les entrées du modèle de calage et les propager aux paramètres incertains, puis aux quantités d’intérêt, est crucial pour ne pas inclure de biais dans l’analyse et garantir la maîtrise des risques sous-jacents Par exemple, dans le cas du modèle d’écoulement hydraulique, une évaluation juste des incertitudes entachant le paramètre de frottement permettrait de dimensionner correctement une digue de protection.

**Contenu**

**Perspectives**

En fonction de l’avancement du stage, une problématique plus large pourra être abordée, qui est celle de l’inversion probabiliste, dans laquelle les paramètres physiques à caler ne sont plus considérés comme fixes (bien qu’incertains), mais intrinsèquement aléatoires. On cherche alors non plus à estimer leurs valeurs précises, mais plutôt leur loi de variabilité, en faisant appel à des outils de modélisation probabiliste hiérarchique.

Principales caractéristiques de l'offre d'emploi

**Type de contrat**:

- stage

**Niveau de formation**:

- BAC +4 / BAC +5

**Spécialité(s)**:

- Recherche & Développement

**Pays / Région**:

- France / Ile-de-France

**Département**:

- Yvelines (78)

**Ville**:

- EDF Lab Chatou

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