Chercheur (Post-doctoral) en Neurosciences

Type de recrutement:
Poste ouvert en CDD
- Quotité de travail:
100%
- Durée du contrat:
Du 06 janvier 2025 au 05 septembre 2025
- Localisation:
LPNC
BSHM-Michel Dubois 1251 Avenue centrale
38610 Gières

Présentation de la structure

Le Laboratoire de Psychologie et Neurocognition, LPNC, est une UMR (5105) rattachée au CNRS (CNRS Biologie et CNRS Sciences Humaines et Sociales) et à deux universités, l'Université Grenoble Alpes (UGA) et l'Université Savoie Mont-Blanc. Notre laboratoire mène des recherches pluridisciplinaires en sciences cognitives, grâce à une approche combinée et complémentaire de disciplines appartenant aux domaines des sciences humaines et sociales (psychologie, linguistique, neuropsychologie), des sciences de l'ingénieur appliquées à la cognition (mathématiques, modélisation et traitement du signal) et des sciences de la vie (neurosciences, sciences médicales, neuro-imagerie). Les activités de recherche du LPNC se concentrent sur l'étude de la cognition humaine dans les domaines de la perception, de l'action, de l'espace, de la mémoire et du langage. Les recherches seront menées principalement au LPNC à Grenoble, en collaboration avec le service de neurochirurgie pédiatrique de l’Hôpital de la Fondation Adolphe de Rothschild, à Paris. La personne recrutée (H/F) rejoindra l'équipe Langage du LPNC.

HALF-Brain est un projet de recherche dont l’objectif principal est d’étudier les mécanismes sous-jacents à la réorganisation neurocognitive après une hémisphérotomie chez des patients présentant une encéphalite de Rasmussen, en utilisant une approche intégrative et multimodale. Ce projet vise à clarifier les liens complexes entre phénotypes cognitifs, réorganisation cérébrale et caractéristiques cliniques permettant la proposition d’un modèle intégratif de réorganisation neurocognitive dans ce contexte.
Dans le cadre de ce projet, la collaboration étroite entre le LPNC à Grenoble et l'Hôpital de la Fondation Rothschild à Paris implique une équipe pluridisciplinaire composée de neuropédiatres, de neurochirurgiens, de chercheurs et de neuropsychologues. Cette collaboration a permis de recueillir des données de manière multimodale (données cliniques, neuropsychologiques, comportementales, neuroimagerie) qui pourront être analysées en utilisant les méthodes scientifiques les plus récentes.

Missions principales

Ce poste est pourvu dans le cadre d’un projet de recherche pluridisciplinaire innovant financé par la Ligue Française Contre l’Epilepsie. Dans ce projet, vous aurez l’opportunité d’utiliser différents outils et méthodes avancés telles que la théorie des graphes et l'apprentissage automatique, afin de consolider les résultats obtenus précédemment et d'intégrer les diverses modalités et niveaux d'analyses pour élaborer un modèle de réorganisation post-hémisphérotomie basé sur des données empiriques.

Activités principales
- Préparation et prétraitement des données cognitives et cérébrales, telles que les IRM anatomiques (T1) et de diffusion (DTI), provenant de patients Rasmussen adultes évalués dans le cadre d’études antérieures
- Faire une veille de la littérature scientifique afin de contextualiser ces données. Le traitement et l’analyse de ces données seront réalisés à partir des outils de théorie des graphes et de machine learning, de manière intégrative, en combinant les données issues des dimensions clinique, cognitive et de neuroimagerie
- Combiner des méthodes cliniques avec des approches de neurosciences fondamentales, en exploitant les outils expérimentaux et statistiques contemporains afin de proposer un modèle intégratif de réorganisation neurocognitive après hémisphérotomie
- Approfondir la compréhension de la remarquable plasticité cérébrale observée suite à une hémisphérotomie
- Améliorer la prise en charge ainsi que la qualité de vie des patients atteints d'encéphalite de Rasmussen
- Présenter les résultats de l’étude auprès des partenaires du projet, dans des séminaires et/ou conférences
- Participer aux activités de vulgarisation scientifique du laboratoire Contribuer également à la soumission d’articles dans des journaux à comité d’évaluation

Compétences attendues
- Doctorat en sciences cognitives ou neurosciences cognitives ou computationnelles
- Connaissances théoriques du domaine de la neurocognition (langage, mémoire, fonctions exécutives)
- Connaissances expérimentales et démarche hypothético-déductive
- Connaissances méthodologiques en statistiques classiques et programmation
- Expérience souhaitée : avec les données de neuroimagerie et/ou méthodes de machine learning et/ou théorie des graphes
- Enthousiasme et implication pour ce projet à forte valeur clinique et sociétale
- Compétences organisationnelles
- Aisance relationnelle avec les patients et l’équipe médicale
- Attitude pro-active