Chercheur-se Ia Appliquee Aux Smart Grids
il y a 1 jour
CHERCHEUR-SE IA APPLIQUEE AUX SMART GRIDS
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - DATA SCIENCES - RECHERCHE OPERATIONNELLE
SMART GRIDS - TRANSITION ENERGETIQUE - ACCES A L’ENERGIE DANS LES PAYS EMERGENTS
Les réseaux de distribution d’énergie électrique subissent actuellement de profonds
bouleversements (énergies renouvelables, véhicules électriques, flexibilités ). En parallèle, le
développement rapide des pays émergents pousse les infrastructures électriques à ses limites,
provoquant des coupures journalières. Pour relever ces nouveaux défis, Odit-e propose une
solution transformant radicalement la gestion des réseaux électriques, qui n’avaient pas évolué
depuis plus de 50 ans.
**Odit-e**:
Odit-e est une jeune startup créée en 2017 et basée à Meylan, entre la Chartreuse et Belledonne.
Notre équipe, constituée de 20 passionnés, est décidée à contribuer à la nécessaire modernisation
des réseaux électriques pour supporter la transition énergétique et soutenir le développement
des pays émergents.
Nous tirons parti de la disponibilité croissante des données issues des compteurs communicants
et des avancées en machine learning pour transformer radicalement l’étude des réseaux
électriques, et apporter des services innovants à un domaine resté trop longtemps en retrait.
Odit-e est lauréat du concours d’innovation PIA3 ADEME 2018, de cinq projets européens H2020
avec plus de 30 partenaires internationaux, d’un projet FASEP, du digital energy challenge de
l’AFD, du start-up award 2019 décerné par la conférence internationale CIRED, et démarre des
collaborations avec de nombreux distributeurs d’électricité à travers l’Europe et l’Afrique.
Pour soutenir le plus concrètement possible les gestionnaires de réseaux, plusieurs solutions sont
en cours de développement:
- Aide à l’insertion des énergies renouvelables et véhicules électriques (prédiction d’impact,
optimisation, cartographie de la capacité d’accueil)
- Réduction des coupures dans les réseaux « faibles » des pays émergents africains
(prévision des coupures et proposition de solutions correctrices)
- Localisation des pertes
- Optimisation des investissements (éviter les travaux lourds de renforcement du réseau, meilleure
utilisation de l’existant, prévision des défaillances)
**Le poste**:
Ingénieur-e ou chercheur-se spécialisé-e en mathématiques appliquées, vous aurez la
responsabilité avec 2 autres chercheurs du développement d’algorithmes répondants aux cas
d’usages cités plus haut, participerez aux projets d’innovation afin de collecter des retours terrain,
et serez force de proposition concernant la roadmap technique.
Ces projets d’innovation sont au cœur de notre stratégie : ils sont l’occasion de collecter de
précieuses données, d’évaluer nos solutions sur le terrain, dans des environnements variés, et
avec des résultats concrets à court terme. Ils permettent également de mieux appréhender
l’écosystème dans lequel nous nous insérons.
**Profil recherché**:
associées (statistiques, traitement du signal, machine learning, modèles probabilistes), ainsi
qu’une curiosité scientifique permettant d’appréhender correctement les problèmes à résoudre.
Les sujets de recherches étant nombreux et variés (identification de graphes, clustering,
capable de s’adapter et d’aller chercher les compétences qui lui manquent.
Ingénieur-e/chercheur-se souhaitant travailler dans un domaine scientifique et technique
d’avenir:
- Formation en mathématiques appliquées (recherche opérationnelle, statistiques, machine
learning, traitement du signal)
- Forte appétence pour les problématiques énergétiques, volonté de mettre ses
compétences au service de la transition énergétique
- Forte curiosité, volonté d’innover, de trouver des nouvelles solutions
- Capacité à communiquer et à présenter en public
- Bonne maîtrise de l’anglais
des compétences en informatique seraient donc les bienvenues. Tous les algorithmes seront
Et bien sûr, la volonté de travailler au sein d’une startup est indispensable : équipe réduite, retour
rapide sur les solutions développées, plus de responsabilités.
Poste basé à Meylan, à pourvoir dès que possible (dates négociables selon disponibilités).
**Pour postuler**:
Si vous souhaitez participer à l’aventure d’une startup, et être acteur du bouleversement du
paysage énergétique mondial, alors contactez-nous
17 Avenue du Grenier - 38240 Meylan, France
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Chercheur / Chercheuse Data Science
il y a 3 jours
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