Data Scientist

Nous sommes Synapse Medicine, une scale-up HealthTech qui révolutionne l’accès à l’information médicale grâce à l’intelligence artificielle et au Big Data.

Fondée en 2017 par Dr Clément Goehrs, Dr Louis Letinier et Alicia Bel-Letoile, nous sommes aujourd’hui une équipe de plus de 90 passionnés, façonnant le futur de la Medication Intelligence.

En rejoignant Synapse Medicine, vous intégrerez une équipe soudée, motivée par une mission claire **:faire de chaque prise en charge médicamenteuse un succès.**
Pour y parvenir nous rendons l’information médicale lisible, fiable et utilisable.
Les technologies IA que nous développons **améliorent le quotidien des professionnels de santé et des patients.**

Ensemble, nous avons fait de Synapse Medicine un leader français incontestable et nous visons maintenant le marché européen et américain.
C'est dans ce cadre de croissance rapide (25M$ levés en série B en mars 2022) que nous recherchons un profil Data Scientist pour participer à la construction de notre plateforme d’intelligence artificielle au service du bon usage du médicament.

**️ Nous avons besoin de vous ️**

Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Data Science. Vous jouerez un rôle clé à l'élaboration et au développement de produits data, contribuant directement à la prise de décision stratégique dans un contexte médical. Vous rejoindrez une équipe passionnée qui développe des solutions innovantes d'aide à la prescription médicale, utilisées par des milliers de professionnels de santé.

Notre mission : allier intelligence artificielle et expertise médicale pour sécuriser les prescriptions médicamenteuses.

**Missions principales**:
**Développement et déploiement de nos micro-services**:

- Concevoir, développer et optimiser nos micro-services d’analyse et de prescription afin de résoudre des problématiques complexes en lien avec la prescription médicamenteuse.
- Développer des solutions dans un contexte réglementaire (Dispositif médical) et dans le respect des normes associées.
- Implémenter et tester des algorithmes prédictifs sur des jeux de données variés.
- Déployer et industrialiser les services en production en synergie avec l’équipe Data Engineering.
- Assurer le suivi des performances des applicatifs (monitoring) et leur optimisation continue.
- Concevoir et optimiser nos systèmes de knowledge graph (Neo4J) pour la gestion des connaissances médicales.

**Collaboration interdisciplinaire**:

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Développement, Data Engineering Medical et QARA pour comprendre les besoins métiers et contraintes réglementaires.
- Contribuer à la démocratisation de la culture data en interne (formation des équipes, présentation des résultats).
- Participer aux phases de cadrage des projets pour définir les objectifs, les méthodologies et les KPIs associés.

**Recherche et innovation**:

- Challenger et améliorer la stack technique existante et les process de déploiement de l'équipe.
- Accompagner, assister et faire progresser les profils juniors présents dans l'équipe.
- Se tenir informé(e) des dernières avancées en Large Language Model et intelligence artificielle.
- Proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits et services de l’entreprise.
- Participer à des projets R&D en lien avec des institutions partenaires.

**A propos de vous**

**Votre Background**
- Vous êtes diplômé(e) en mathématiques appliquées, informatique ou dans un domaine similaire.
- Vous justifiez d’une expérience confirmée d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist.
- Une expérience dans le domaine de la santé ou des données médicales serait un plus.

**Vos Hard Skills**
- Vous maîtrisez les langages de programmation : Go, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pytorch, Langchain).
- Maîtrise d’Elasticsearch : indexation, requêtage et optimisation des performances.
- Maîtrise approfondie de Python et de son écosystème ML/DL.
- Expérience avec les LLMs et frameworks associés (LangChain, Transformers).
- Solides compétences en SQL et en manipulation de bases de données.
- Connaissances en gestion de BDDs Graph (Neo4J).
- Bonne connaissance des outils de visualisation (Superset).
- Familiarité avec les bonnes pratiques MLOps et le développement cloud.
- Capacité à travailler avec de grandes bases de données et à optimiser les modèles pour des performances en production.
- Capacité de transformer des problématiques business en solutions data innovantes.

**Vos Soft Skills**
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière analytique.
- Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des non-experts.
- Proactif(ve), curieux(se) et force de proposition.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en favorisant la collaboration.
- Passion pour l’innovation et la recherche de solutions à impact réel.

**E**nvie d’en savoir plus sur Synapse Medicine ?**

**Rémunération**