Campus Innovation Paris

**Présentation du Groupe**

Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 75 pays avec 66 400 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,8 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.
Air Liquide a pour ambition d’être un leader de son industrie, d’être performant sur le long terme et de contribuer à un monde plus durable - avec au cœur de sa stratégie, un engagement marqué en faveur du climat et de la transition énergétique.

Air Liquide est de longue date sensibilisée à la diversité et à l’égalité professionnelle, et poursuit son engagement pour l'emploi des personnes en situation de handicap.

**Descriptif de l'entité et de l'activité**
Le **Campus Innovation Paris** est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide. Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Le **Campus Innovation Paris** constitue un véritable réservoir de talents, réunissant des scientifiques issus des meilleures universités et écoles d’ingénieurs, favorisant ainsi la diversité des compétences. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 35 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, permettant d’explorer de nombreux domaines de recherche.

**Missions & Responsabilités**

**Contributions générales**:

- Contribuer aux phases de spécification des projets Data Science en étroite collaboration avec les chefs de projet, les experts techniques et les autres parties prenantes.
- Implémenter des algorithmes de Machine Learning et développer des PoCs - preuves de concept dans divers cas d'utilisation en marketing, excellence opérationnelle et santé.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Digital et IT pour déployer à succès des prototypes opérationnels (Minimum Viable Products) au sein des activités d'Air Liquide.
- Tirez parti des nouvelles opportunités en explorant les nouvelles tendances de l’Intelligence Artificielle, notamment les récentes techniques de Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
- Participer aux programmes de R&D de coaching, de mise à niveau et d'acculturation en Intelligence Artificielle au sein du groupe Air Liquide.

**Plus spécifiquement, le Data Scientist R&D aura pour missions de**:

- Identifier, tester et comparer des algorithmes open source et des outils de l’état de l’art et solutions commerciales visant à accélérer les études de faisabilité démontrant la création de valeur à l’IA.
- Contribuer en tant que référent technique, au développement d'algorithmes d’IA en suivant une analyse méthodologique appropriée pour la mise en œuvre efficace et l’évaluation des Preuves de Concepts.
- Collaborer avec des partenaires industriels et scientifiques dans des programmes R&D visant à développer une IA d'excellence et de confiance afin d'assurer le bon fonctionnement, la sécurité et la sûreté des systèmes.
- Contribuez activement aux programmes de mentorat AI-Readiness par le coaching des nouveaux data scientists et data citizens du groupe Air Liquide.

**Profil et compétences**
- Master ou Doctorat en Informatique / Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées des meilleures universités. Ou Diplôme de maîtrise ou d'ingénieur issus des grandes écoles avec une spécialisation en Data Science et des bonnes compétences en Machine Learning / Deep Learning / Reinforcement Learning / Natural Language Processing.
- Démontrer une bonne maîtrise de l'utilisation d'outils informatiques particulièrement les langages de programmation tels que Python, PyTorch, Tensorflow
- Des compétences des objets connectés (IoT), recherche opérationnelle, simulation et optimisation seront considérées comme un atout important.
- Compétences comportementales:

- Capacité à comprendre et synthétiser les besoins du client (cahier des charges, spécifications)
- Bon relationnel, capacité à travailler en équipe au sein de projets transverses et à présenter et communiquer ses résultats
- Capacité d’adaptation, de travail en multi-projets et d’ouverture d’esprit dans un environnement dynamique
- Parfaite maîtrise du français et de l’anglais

**Informations complémentaires**
Localisation géographique : France / Ile de France / Les Loges en Josas

Job Reference: FR16246