Data Analyst Finance

Notre client est une entreprise industrielle française fondée dans les années 1970, notre client s’est imposé comme un acteur majeur dans la conception, la fabrication et la distribution de solutions de sécurité incendie à destination des professionnels. Fortement tourné vers l’innovation et la qualité, il exporte aujourd’hui plus de la moitié de sa production dans le monde entier.

Portée par des valeurs fortes telles que l’engagement, la diversité et la performance collective, l’entreprise place l’humain au cœur de son développement. Elle offre à ses collaborateurs un cadre structuré, dynamique et riche en opportunités d’évolution.

**Pourquoi les rejoindre ?**
- Environnement de travail stimulant et collaboratif
- Missions à fort impact avec une réelle autonomie
- Politique RH valorisant la progression et la mobilité interne
- Entreprise en forte croissance à dimension internationale
- Équipe soudée aux profils variés et complémentaires

**Description du poste**:
L’Analyste Data Finance est en charge de la structuration, du contrôle qualité et de l’optimisation des données financières utilisées par l’ERP de l’entreprise. Il/Elle joue un rôle clé dans l'amélioration de la qualité des données et leur exploitation stratégique, au service des directions financière, comptable et opérationnelle.

️ **Vos missions**

**Gouvernance des données**
- Élaborer un **plan de correction des données** pour fiabiliser les informations existantes
- Collecter et **centraliser les données financières statiques** nécessaires à l’ERP
- ** Vérifier, mettre à jour, corriger et garantir la cohérence des données**:

- Structurer les données en **catégories exploitables** pour faciliter l’analyse financière
- ** Créer, documenter et mettre à jour les manuels** de gestion de données

**Qualité et analyse de la donnée**
- Participer à la **mise en place d’un système de mesure de la qualité des données**:

- Analyser les données financières simples et identifier les **écarts ou anomalies**:

- Modéliser les **bases de données financières**, les maintenir à jour en fonction des besoins métiers
- Fournir des **tableaux de bord**, rapports ou indicateurs pour les équipes métiers

**Support et collaboration**
- Être en **interaction constante avec les utilisateurs finaux** pour comprendre leurs besoins
- Participer à des projets **transverses** impliquant la donnée financière
- Contribuer à la **gestion du changement** en formant les collaborateurs à l’utilisation et l’importance des données
- Traduire les **processus opérationnels en structures de données intelligibles**

**Profil recherché**:
**Profil recherché**:
**Compétences techniques**:

- Connaissances en **statistiques, analyse de données et data mining**:

- Maîtrise des **langages de requête** type SQL
- Bonne compréhension des **systèmes d'information** (ERP, bases de données)
- Maîtrise avancée d’**Excel** et des outils analytiques (tableaux croisés dynamiques, macros)
- Connaissances en **programmation/analyse** (Python, R, VBA ) appréciées
- Connaissances de base en **modélisation de données** financières
- Une connaissance des **flux comptables et financiers** est un atout

**Savoir-faire & savoir-être**:

- **Organisation rigoureuse** et autonomie dans les projets à long terme
- Esprit **logique, analytique** et capacité à vulgariser les données
- Sens du **service**, capacité à écouter les utilisateurs métiers
- Très bonnes qualités **relationnelles et pédagogiques**:

- Esprit de **synthèse** et bon **rédactionnel**:

- ** Curiosité** et goût pour l'amélioration continue
- Capacité à s’intégrer dans un environnement en évolution constante

**Langues**:

- **Anglais technique niveau B1** (lecture de documentation, échanges internationaux)