Stage - Utiliser Une Ia Gen (Llm) Pour Les Dossiers Médicaux Des Patients à L'hôpital (F/H)

**L'entreprise**
- Partager nos valeurs : Respect, Equité, Solidarité, Honnêteté.

‍ Rejoindre des collègues investis dans une mission d'utilité publique et innovante.

Travailler avec des équipes motivées par la satisfaction client.
**Notre recherche**
L'équipe **Développement Data** du SIB, composée d'une quinzaine de data analyst, data scientists, développeurs et ingénieurs data, propose d’accompagner les établissements hospitaliers par une offre progicielle (entrepôts de données, calculs d'indicateurs, IA, datavisualisation,...) et un panel de prestations adaptées à leurs besoins dans les domaine data et décisionnel qu'il s'agisse de pilotage par l'analyse de données, le reporting, le suivi statistiques ou l'élaboration de modèles auto apprenant et l’IA.

Le SIB **édite un logiciel DPI** (dossier patient informatisé) nommé **Sillage**qui permet de recueillir l’ensemble des informations utiles à la prise en charge des patients : les antécédents, les observations, les diagnostics, les actes, les allergies, les traitements médicamenteux, les soins,Un certain nombre de ces informations sont ensuite rassemblées dans un entrepôt de données pour permettre leur exploitation par les outils data et IA.
Lorsqu’un patient arrive aux **urgences**ou lors de **certaines étapes de son séjour** il est intéressant de **disposer d’un résumé** clair et pertinent de son dossier médical et pouvoir ensuite **effectuer des recherches ciblées**en langage naturel. C’est particulièrement crucial pour les patients ayant un historique médical complexe et volumineux, afin d'éviter aux soignants de perdre un temps précieux à consulter l’intégralité du dossier pour extraire les informations essentielles.
L’objectif principal de ce stage est de **contribuer à une innovation qui permet aux soignants de se concentrer davantage sur le soin et moins sur la gestion de l’information**. Pour cela, nous proposons de **mettre en place un système automatisé qui génèrera des résumés médicaux intelligents**, basés sur les données collectées. Ce dispositif s'appuiera sur des technologies récentes et avancées telles que la Retrieval Augmented Generation (**RAG**) et Table-Augmented Generation (**TAG**), afin de produire des résumés à partir de données structurées et non structurées.

**Les missions du stage seront les suivantes**:

- Extraction des informations médicales pertinentes des dossiers patients, en combinant des techniques de fouille de données : requêtes relationnelles pour les informations structurées, et méthodes de traitement du langage naturel (NLP) telles que les modèles de plongement lexical pour l’analyse des textes.
- Génération de résumés automatisés à l’aide d'une IA générative, permettant de synthétiser efficacement les informations extraites.
- Intégrer une solution de fouille de données sémantique pour aller plus loin.

Ce projet représente un levier important pour l’optimisation du temps médical, en réduisant significativement le temps de consultation des dossiers médicaux, notamment dans les situations d’urgence. Il permettra ainsi aux soignants de se concentrer sur leur mission première : le soin aux patients.

Le stage sera encadré par un ingénieur datascientiste expérimenté.
- La durée pourra être ajustée et les missions également en fonction de la durée du stage demandée par l’école / étudiant._

**Quelques éléments techniques**:

- Domaine technique : NLP, IA générative, fouille de données, RAG / TAG, data-visualisation, UX/UI.
- Langages : Python, SQL
- Librairies et composants : Pandas, Scikit Learn, Langchain, Transformers, Plotly Dash,...

**Profil recherché**
Vous êtes en dernière année de cycle ingénieur et vous recherchez un **stage de 4 à 6 mois**.

Le stage se déroulera **dans les locaux du SIB à Rennes**.