Thèse etude de La Qualité D'expérience en Lien

**votre rôle**: Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur l’étude de la qualité d'expérience en lien avec la qualité du réseau domestique en Wi-Fi. **Contexte global et problématique du sujet** Avec le déploiement du FTTH (XGS-PON en France), Orange Livebox7 propose un débit jusqu’à 8 Gbps (descendants). Dans le réseau domestique, 80% des terminaux sont connectés en Wi-Fi, le Wi-Fi devient le maillon critique pour la qualité du réseau. La qualité d’expérience du Wi-Fi devient alors essentielle pour la satisfaction des clients. Beaucoup d’indicateurs Wi-Fi sont récupérés pour l’analyse de la Qualité de Service (QoS) dans le réseau, mais très peu existent pour indiquer la Qualité d’Expérience (QoE) perçue par les clients. Certains modèles de QoE sont publiés par l’ITU-T [1], en particulier une étude pour prédire la QoE en fonction de la qualité Wi-Fi [2] a été faite en 2018. Depuis, de nombreux nouveaux services sont utilisés chez les clients et la technologie Wi-Fi a évolué. Le sujet de la QoE fait l’objet de publications scientifiques et de standardisation [3-6], cette thèse se concentre sur deux axes: - Étudier des modèles QoE pour des nouveaux services (sensibles à la latence et la gigue). - Analyser l’impact de la QoE en fonction des conditions Wi-Fi et corréler la note de QoE avec des paramètres physiques du Wi-Fi pour ensuite l’améliorer. **Objectif scientifique - résultats et verrous à lever** L’objectif de la thèse est de développer des modèles de prédiction de la QoE basés soit sur un Mean Opinion Score (MOS) ou plus simplement sur des seuils d’indicateurs dans le réseau. Ces modèles nous permettront d’inférer une note de QoE à partir des paramètres réseaux (i.e. Wi-Fi) de bas niveau que nous savons collecter. Avec l’aide de la QoE prédite, nous envisageons de diagnostiquer et améliorer des situations de douleurs chez les clients résidentiels. En plus, avoir une vision de la QoE par service nous permet aussi de savoir jusqu’à quel point il est possible de réduire la consommation d’énergie (réduction puissance, extinction bandes,) sans dégrader la qualité perçue. Les verrous à lever: - Définir et entrainer un modèle de détermination de la QoE pertinent (i.e. note MOS). - Maitriser la mise en forme des données, analyser les données récupérées et éventuellement étudier la corrélation entre la note de QoE et les conditions Wi-Fi. - Développer des algorithmes permettant d’améliorer la qualité d’expérience du Wi-Fi domestique. Les résultats attendus: - Mise en place du banc de test en laboratoire. - Contribution de propriété intellectuelle, de publication scientifique internationale. - Contribution en standardisation (ITU-T, ETSI, IEEE ) - Transfert des savoir-faire (bases de données, algorithmes et développements de code) pour Orange vers le domaine Innovation Service à la maison. **votre profil**: **Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste** Informatique : Python, automatisation, traitement et visualisation des données, machine learning. Réseaux : radio (i.e. Wi-Fi), couches applicatives. Qualité : Bonne capacité de synthèse et de rédaction en français et anglais. Curieux, rigoureux, goût du travail en équipe. **Formation demandée (master, diplôme d’ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique)** Ingénieur ou Master (bac+5) dans le domaine du réseau et informatique. **Expériences souhaitées (stages,)** Stage en réseaux Wi-Fi serait un plus. **le plus de l'offre**: Un poste au cœur des enjeux du groupe Orange, ciblé sur le domaine des clients résidentiels et à la pointe de la technologie (FTTH, Wi-Fi, smart home, PRPL). Références: [1] ITU-T, T-REC P.1203 P1023.1 P1023.2 P1023.3 P1204 [2] D. da Hora, K. van Doorselaer, K. van Oost and R. Teixeira, "Predicting the effect of home Wi-Fi quality on QoE," IEEE INFOCOM 2018 - IEEE Conference on Computer Communications, Honolulu, HI, USA, 2018, pp. 944-952, doi: 10.1109/INFOCOM.2018.8486335. [3] J. B. Husić, A. Alić, S. Baraković and M. Mrkaja, "QoE Prediction of WebRTC Video Calls Using Google Chrome Statistics," 2021 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), East Sarajevo, Bosnia and Herzegovina, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/INFOTEH51037.2021.9400661 [4] A. Seufert, F. Wamser, D. Yarish, H. Macdonald, et T. Hoßfeld, « QoE Models in the Wild: Comparing Video QoE Models Using a Crowdsourced Data Set », in 2021 13th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), juin 2021, p. 55‑60. doi: 10.1109/QoMEX51781.2021.9465422. [5] ETSI-F5G, gs_F5G015v010101p **entité**: L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsab