Data Scientist en Alternance

**Votre futur contexte de travail**:
Au sein de notre filière Odeis, spécialisée dans l’édition de solutions logicielles dédiées à l’Horlogerie Bijouterie Joaillerie Orfèvrerie (HBJO), vous participerez au quotidien à la **mutualisation des savoir-faire historiques et des expertises pointues** pour répondre de manière globale, aux enjeux de tous les professionnels de l’HBJO.

**Lieu de travail**:
Vannes (56000) | Télétravail possible.

**Contrat**:
Poste en alternance à pourvoir ASAP

**Rémunération**:
Rémunération sur 12.15 mois + primes | Autres avantages : mutuelle avec de très bonnes garanties et prise en charge à 100% par l’employeur | Chèques déjeuner et chèques cadeau à Noël

**Petits +**:
Événements festifs réguliers intra et inter-filières, intranet groupe, bonne humeur et solidarité

**Vos futures missions**:
Au sein de notre filière Odeis, spécialisée dans l’édition de solutions logicielles pour les professionnels de l’Horlogerie, Bijouterie, Joaillerie et Orfèvrerie, vous serez acteur à part entière de la **transformation digitale de nos clients** détaillants, négociants, marques, centrales d’achats.

Vous serez membre à part entière d’une **équipe de 7 personnes, sous la responsabilité du Responsable Développements de la filière Odeis.**

En tant qu’alternant(e) analyste de données, vous contribuerez à la production et à l’analyse des statistiques issues de notre plateforme.

Vos principales missions:
l’extraction et la gestion des données à l’aide de SQL.

la création de rapports et de visualisations de données à l’aide de Tableau.

le traitement et l’analyse des données avec Python.

l'interprétation et la vérification des résultats.

**Votre profil**:
Vous préparez une formation supérieure (Bac +3/5) en statistiques, data science, informatique ou un domaine similaire.

Vous avez une bonne maîtrise des langages SQL et idéalement Python.

Vous avez idéalement une première expérience ou des connaissances en visualisation de données avec Tableau.

Vous êtes rigoureux(se), autonome et aimez manipuler les données pour en tirer des insights pertinents.
- Domaines de **compétences**:
SQL

Python

Tableau

Grafana
- **Ce que nous offrons**:
Une immersion dans un secteur dynamique et innovant.

L’opportunité de travailler sur des projets concrets, au cœur de notre stratégie d’entreprise.

Une ambiance de travail bienveillante et stimulante, avec une équipe passionnée.

**Pourquoi nous rejoindre ?**:
Une aventure à taille humaine

Intégrer le groupe Yoni, c’est se projeter dans une aventure à taille humaine au sein d’une entreprise familiale, **un projet ambitieux de développement personnel et collectif** basé sur une démarche en **éco-responsabilité avec l’ensemble de nos parties prenantes**.

Nos recrutements s’inscrivent ainsi dans une relation de confiance, d’échange et de partage à long terme. Nous sommes donc attentifs à ce que nos futur.e.s collaborateurs / collaboratrices soient à l’aise et en harmonie avec les quatre valeurs socles de notre groupe que sont l’épanouissement, la culture client, le collectif, et la curiosité.

**Chaque nouvelle recrue bénéficie d’un parcours d’intégration personnalisé, suivi et encadré **pour les 3 premiers mois permettant ainsi d’appréhender sereinement la prise de poste. **Un référent au sein de l’entreprise** sera également là pour vous accompagner tout au long de votre intégration.

Si ce projet et ces valeurs résonnent en vous**C’est que nous étions faits pour nous rencontrer et construire ensemble un avenir commun **

**Le goût du challenge**:
Vous aimez challenger votre environnement, vos process pour progresser au quotidien dans une démarche d'amélioration continue

**La proximité et le sens du service**:
Vous êtes capable de prendre en compte et de vous approprier la vision et les besoins de vos clients, tout en étant force de proposition

**L'esprit d'équipe**:
Vous êtes à l'écoute de vos collègues pour partager vos succès et contribuer à résoudre ensemble vos difficultés

**L'écoute active**:
Vous savez solliciter les autres, vous cherchez à comprendre et privilégiez une approche collective pour apporter des solutions