Data Engineer

**Mission principale**

Concevoir, optimiser et automatiser les pipelines de données afin de structurer la gestion des données dans l’entreprise et d’accompagner la création d’une plateforme data en collaboration avec un prestataire.

**Responsabilités et activités principales**

**Responsabilité 1 : Développement et maintenance des pipelines de données**
- ** Activité 1.1** : Concevoir et implémenter des flux ETL/ELT pour intégrer différentes sources de données (API, bases de données relationnelles,).
- ** Activité 1.2** : Assurer la qualité, la cohérence, la modélisation et l’historisation des données dans la plateforme data.

**Responsabilité 2 : Collaboration avec les équipes IT et Data**
- ** Activité 2.1** : Travailler avec l’équipe IT pour assurer l’intégration et la sécurité des bases de données et des processus DevOps & CI/CD.
- ** Activité 2.2** : Collaborer avec l’équipe Data pour fournir des datasets propres et exploitables, tout en mettant en place un système de versionning des données avec Git.

**Responsabilité 3 : Accompagnement dans la mise en place de la plateforme data**
- ** Activité 3.1** : Travailler conjointement avec l’équipe Data et le prestataire pour développer l’architecture data et assurer son intégration technique.
- ** Activité 3.2** : Participer au transfert de compétences pour limiter la dépendance externe et documenter les processus mis en place.

**Responsabilité 4 : Optimisation et monitoring**
- ** Activité 4.1** : Mettre en place un système de monitoring des pipelines.
- ** Activité 4.2** : Améliorer les performances des requêtes SQL et des traitements de données.

**Responsabilité 5 : Contribution aux initiatives IA et MLOps**
- ** Activité 5.1** : Assurer la mise en production et l’industrialisation des modèles de Machine Learning.
- ** Activité 5.2** : Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l’entraînement et le déploiement des modèles (CI/CD, monitoring des performances, retraining).
- ** Activité 5.3** : Optimiser le stockage et le traitement des données utilisées par les modèles d’IA en assurant leur disponibilité et leur cohérence.

**Formation / Expérience**
- Bac+5 en Informatique, Big Data, ou équivalent.
- Expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
- ➕ Expérience dans un contexte de structuration de la data appréciée.

**Compétences techniques**

1️⃣ Maîtrise des langages SQL, Python (ou Scala).
2️⃣ Expérience avec des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis, etc.).
3️⃣ Connaissance des outils ETL/ELT et d’orchestration.
4️⃣ Bonne compréhension des Data Warehouses & architectures Cloud.
5️⃣ Notions en DevOps & CI/CD pour l’automatisation des déploiements et versionning avec Git.

**Savoir-être**

✔️ Rigueur et organisation pour garantir la fiabilité des flux de données.
✔️ Esprit d’initiative pour proposer des solutions adaptées aux besoins métiers.
✔️ Adaptabilité dans un environnement en structuration.
✔️ Pédagogie pour accompagner les équipes internes sur les sujets data.

**Langues**
- Français courant, anglais technique.

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