Futur(E) Responsable Machine Learning Operations

MAYFAIR Village est une société franco-canadienne spécialisée dans le développement et l’intégration de solutions d’IA pour améliorer les processus de R&D des industries de la chimie et des matériaux. Nous construisons nos solutions en partenariat avec nos clients, en capitalisant sur notre expérience du secteur et des projets réalisés pour la R&D. **Nos solutions, nos expertises** Nos "Agents IA" sont des intelligences artificielles élaborées et entraînées par nos soins afin d'augmenter de façon très significative la productivité de nos clients. Nous capitalisons sur notre expérience "métier" et sur nos projets afin d'optimiser la pertinence de nos solutions, leur qualité et leur temps de livraison. Nos experts maîtrisent les branches clé de l'IA telles que l'apprentissage du langage naturel (NLP), l'apprentissage machine (ML) et l'apprentissage profond (DL). Nos "Agents IA" peuvent être livrés sous la forme d'API ou en mode SAAS. **Notre équipe, nos valeurs** Notre équipe d’ingénieurs de haut niveau est animée par la passion commune de l’innovation et de l’Intelligence Artificielle. Nous cherchons à nous développer tout en contribuant à l’évolution d’un monde plus durable et responsable. Nos collaborateurs et nos clients sont notre fierté et le vecteur de notre succès. **Alors si vous souhaitez**: - Contribuer à l’élaboration d’une entreprise technologique qui souhaite s'engager pour davantage de diversité, d'inclusivité et de réduction de l'impact environnemental des activités liées à la chimie, - Guider activement nos clients dans leur processus de créativité et d'innovation, - Etre force de proposition et d’expertise pour rendre leurs projets réels, **Rejoignez-nous** Dans le cadre de notre développement, nous recherchons: **Notre futur(e) Responsable Machine Learning Operations (MLOps)** **Votre mission**: - Développement et déploiement de modèles de science des données en traitement du langage naturel (NLP), algorithmes de programmation génétique (GP) ou d’apprentissage par renforcement (RL) - Gestion de bases de données - Création d'APIs - Mise en place de procédures de “Continuous Integration” and “Continuous Deployment” (CI/CD) - Création et mise en place de tests (tests unitaires, tests d’intégration, gestion de système) **Maîtrise impérative de**: - Python - Pytorch et/ou Tensorflow - GitHub - Docker - Kubernetes - Maîtrise avancée de l’apprentissage automatique et profond - Connaissances dans un de ces domaines: NLP, GP ou en RL - Langages de base de données. Ex: SQL, NoSQL [A COMPLETER] - Connaissance d'un framework MLOps. Ex: Kubeflow, MLFlow, ou DataRobot - Google Cloud Platform **Connaissances appréciées**: - Connaissances en développement Front-end - Connaissances en UX/UI - Grande expérience de Google Cloud Platform - Méthodes de datascience utilisant les graphes comme données d'entrée: analyse, optimisation, régression - Connaissances en chimie **Votre profil**: - Master, Ingénieur ou Ph D (Statistiques appliquées, Computer Science) - Expérience souhaitée : 2 à 5 années en tant qu’Ingénieur de données, scientifique des données ou MLOps dont idéalement au moins 2 ans en tant que MLOps; - Curieux des métiers de la R&D et des disciplines scientifiques comme les mathématiques, la chimie et la physique - Prêt à vous investir et grandir au sein d’une petite structure ambitieuse en plein développement Type d'emploi : Temps plein, CDI Salaire : à partir de 40 000,00€ par an Programmation: - Périodes de travail de 8 heures - Travail en journée Lieu du poste : Un seul lieu de travail