Spécialiste en Données

L’unité SSIU (Scientific Studies Investigations Units) de Ceva Biogenovac recherche un(e) spécialiste en données pour un poste en CDD de avril à décembre 2025 basé sur le Campus de Beaucouzé, à 5 minutes d’Angers (49).

Rattaché(e) à la plateforme mondiale de laboratoires SSIU, vous contribuerez à la valorisation des données de laboratoires et la digitalisation de certaines opérations. Vous serez également responsable de la gouvernance des données de terrain à des fins épidémiologiques, assurant la qualité, la traçabilité, la sécurité et l'intégrité des données collectées. Vous participerez à l'analyse des données pour fournir des insights précieux sur les évolutions de différents pathogènes chez les animaux de rente.

Vos responsabilités:

- L’intégration et la gouvernance des données de laboratoires (internes et externes) dans le Système d’Information (LIMS) de la plateforme de laboratoires de Ceva.
- La validation et l’intégration de séquences génomiques de laboratoires partenaires à Ceva dans des bases de données de séquences et les pipelines d’analyse et de visualisation de données (e.g., NextStrain).
- L’automatisation de rapports de laboratoires intégrant les données terrain, les résultats du LIMS et de séquençage, et les représentations phylogéniques et épidémiologiques.
- La conception de dashboards avec des analyses d’indicateurs intégrant des résultats de laboratoire et des données issues d’autres sources.
- L’accompagnement du déploiement en Europe de l’Ouest de l’outil de collecte de données de terrain, en lien avec le LIMS.
- La gouvernance des données épidémiologiques, incluant la gestion de la traçabilité, la qualité, la sécurité et l'intégrité des données, ainsi que leur analyse.
- Vous travaillerez en collaboration avec les autres équipes SSIU dans le monde, avec l’équipe de la plateforme de bioinformatique, également basée à Ceva Biogenovac, et avec l’IT principalement basée en France.

**Your profile**:
Niveau d’étude / formation:
Diplômé(e) d’un Master en data science/analyse, bio-informatique, ou domaines connexes.

Compétences Techniques / Savoir-faire:

- Maîtrise de l’anglais (oral et écrit)
- Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, Python, API, Bases de données)
- Connaissances basiques des données génomiques
- Curiosité pour les données de laboratoire biologiques (types d’analyse, métadonnées associées) et la santé animale / santé publique
- Une compétence en Power BI est préférable
- Notions de base en bureautique

Compétences Comportementales / Savoir être:

- Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et autonome.
- Vous êtes ouvert à un environnement de travail multiculturel.