Stage - Détection de Navires Sur Image

**Description entreprise**:
Au cœur des enjeux de la planète, **CLS**, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société **à mission** **internationale**, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de **900 **salariés dans **30** pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de **173 **millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Tu souhaites rejoindre des équipes **agiles **et **dynamiques **sur des projets **innovants **et **ambitieux** ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?

C’est tout à fait possible au sein de l’équipe R&D/Expertise et Innovation de la BU Sécurité maritime de CLS, qui œuvre pour la mise en place de techniques de détection, de caractérisation de navires et de comportements à la mer visant à lutter contre les pollutions hydrocarbures, les crimes écologiques, et plus généralement les infractions aux réglementations maritimes.

L'équipe recherche son/sa stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant:
**« Détection de navires sur image satellitaire optique : estimation de performances »**

**Description du poste**:
Ce que nous attendons de toi dans le cadre de ce stage:
Durant ce stage, tu seras chargé(e) d’évaluer une méthode de détection de navires sur données satellitaires optiques. Le stage est planifié comme suit:

- Tout d'abord, tu te familiariseras avec les données satellitaires optiques, leurs caractéristiques, leur moyen d’accès. Tu te familiariseras avec plusieurs outils et bibliothèques Open Source de manipulation et affichage de données géographiques telles que QGIS, GDAL, scipy, numpy ainsi que les données d’observation de la Terre optiques utilisées par ex Sentinel-2 et LandSat et les données de collecte de positions de navires (AIS).
- Deuxièmement, tu compareras les performances de détection de navires sur données optiques avec les informations de position de navires collectées par ailleurs. Tu définiras des indicateurs de performances de détection selon différents critères qui pourront évoluer durant le stage en fonction des résultats obtenus (taille des navires, vitesse de vent, distance à la côte, taux de couverture nuageuse, densité de navire, angle d’ensoleillement, etc). Tu mettras en place une stratégie de suivi de ces indicateurs avec un reporting sous la forme de dashboard permettant une consultation rapide et synthétique en fonction notamment de la date d’acquisition des images.
- Enfin, à partir des indicateurs étudiés précédemment, tu listeras les limitations des algorithmes de détection mis en œuvre, et nous définirons les éléments sur lesquels des améliorations de performance sont attendues. Il s’agira alors d’étudier des évolutions des algorithmes de détection, caractérisation et classification de navires pour pallier ces limitations.

**L’environnement technique que nous utilisons**:
Linux, Python, numpy, scipy, gdal, dash, Grafana.

Tu seras amené(e) à utiliser les moyens de calcul de la société notamment un serveur CPU permettant de faire les développements et validation demandées.

Durée du stage: 6 mois

Stage rémunéré
**Profil recherché**:
Etudiant(e) en formation Master 2 ingénieur en traitement de données / traitement d'image, dans le cadre de ce stage, tu peux développer tes compétences et tes connaissances en traitement d’image, traitement de données et en Intelligence artificielle appliquées aux thématiques de l’environnement et de la protection de la planète.

La maitrise de la langue anglaise est souhaitable pour mener à bien ta mission.

Nous souhaitons intégrer à nos équipes des stagiaires enthousiastes, passionnés, curieux, prêts à s’investir au quotidien.

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, l’écoute et l’esprit d’analyse sont attendus.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure

**Avantages**:

- Restaurant d’entreprise
- Politique d’entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
- CSE attractif (sport, participation voyages, etc )