Data Engineer Aws

il y a 2 semaines


Paris, France Cherry Pick Temps plein

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer AWS pour un client dans le secteur de l'hôtellerie
DescriptionCherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer AWS pour un client dans le secteur de l'hôtellerie
Au sein de la direction Business, Digital & Tech, l'équipe Plateforme de développement a pour mission d'améliorer l'expérience des équipes de développement dans leur utilisation des outils de delivery. Cela inclut la collecte des besoins, la priorisation des demandes dans les streams de solution, et le support à l'intégration au sein de nos nombreuses équipes organisées en tribes et verticales.
Pour piloter nos activités, l'équipe a développé une solution interne de business intelligence basée sur une plateforme cloud (nom de code interne). L'objectif est de suivre les indicateurs de qualité et DevSecOps de l'organisation.
**Description de la mission**:
**Collecte et publication de Flow Metrics**: Collaborer à la collecte des Flow Metrics des Feature Teams (ex : Cycle Time, Throughput, backlog age, etc.) et les publier sur la plateforme interne. Travailler avec le Centre d'Excellence Agile pour définir les besoins, configurer la collecte de données, les datasets, et la représentation dans les dashboards.
**Exposition des DORA Metrics**: Exposer les DORA Metrics des Features Teams. Les sources de données seront un outil de gestion des services IT et une plateforme d'observabilité.
**Amélioration de l'expérience utilisateur**: Améliorer l'expérience des utilisateurs de la plateforme interne en proposant des sujets pour créer des visuels en langage naturel, en intégrant des modèles prédictifs via une solution de Machine Learning, et en offrant une expérience conversationnelle avec un service d'IA.
**Plateforme de business intelligence (ex**: Quicksight), Cloud Front, API Gateway, Lambda, Event Bridge, Glue, Athena, Kinesis Data Stream, CloudWatch
Gitlab CI
Terraform
**Machine Learning (ex**: SageMaker), Data Science, Data Warehouse, Tableau
**Service d'IA (ex**: Bedrock), RedShift, Kendra
**Compétences / Qualités indispensables**:
Plateforme de business intelligence, outil d'observabilité, Terraform, Machine Learning, service d'IA.
**Compétences / Qualités souhaitables**:
Anglais courant (B2 minimum)
Excellentes compétences en communication écrite et orale
Autonomie
Capacité d'analyse et de synthèse
Connaissance approfondie des solutions Cloud (AWS de préférence)
Capacité à comprendre l'architecture et l'infrastructure d'un SI
Sens de l'organisation, capacité à challenger les visions de manière constructive et à proposer des méthodologies rigoureuses.
Forte capacité d'analyse combinée à une excellente capacité à comprendre des domaines fonctionnels hétérogènes.
Connaissances des concepts de l'Agilité (Scrum, Kanban, SaFE)
Intérêt pour la technique et les nouvelles solutions technologiques.
**Expérience requise**:
Au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.


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