Analyste Quantitatif Alm

**Présentation de l'entreprise**
Rejoindre **La Banque Postale**, c'est intégrer une **banque citoyenne, dynamique et innovante**, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l’assurance et de la gestion d’actifs.

Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10,7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l’économie sociale et du secteur public local lui font confiance.

Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.

**Vos missions**
Au sein de la Direction de Gestion de Bilan (DGB) le pôle ALM est au cœur du pilotage financier du Groupe la Banque Postale. Il analyse et modélise le comportement des clients, mesure les risques, planifie la marge d’intérêt en risque, et propose des stratégies de couverture en taux, change et liquidité en concertation avec la salle des marchés, dans le cadre de sa gestion opérationnelle.

Au sein de l’équipe modélisation ALM de la Direction Financière, vous aurez la responsabilité de:

- réaliser des études quantitatives et statistiques, pour élaborer ou améliorer les modèles comportementaux et de valorisations au niveau du groupe (y compris des filiales).
- implémenter les modèles comportementaux et les modèles de valorisations des produits structurés sous Excel/R/C#
- participer à l’implémentation des modèles dans le progiciel ALM, en concertation avec la maitrise d'ouvrage
- participer à l’amélioration des modèles de pricing de taux (G2++, LMM),
- être force de proposition, créatif et innovant dans l’analyse des données,
- faire valider les modèles avec le service des risques,
- assurer la représentation de l’ALM sur les sujets d'expertise de place (AFGAP), et assurer les travaux de veille scientifique et réglementaire sur les sujets modélisation.
- être le garant des méthodes de valorisation
- développer les meilleurs pratiques ALM, en prenant en compte les contraintes de la Banque.

**Votre profil**
De formation supérieure scientifique niveau BAC+5 (école d’ingénieur, mathématiques ou actuariat) avec option finances, statistiques et calcul stochastique, vous disposez d’une première expérience professionnelle qui vous a permis de vous exprimer avec aisance sur R, C#, VBA. Une bonne connaissance des logiciels utilisés en modélisation (SAS, R, Python et C#, etc) est nécessaire. Enfin, vous êtes à l’aise avec la manipulation de base de données et SQL.

Vous avez une excellente connaissance des produits de taux (bonds, bonds forwards, swaps, structurés, caps/floors,), des commissions bancaires. Vous disposez d’une forte capacité de travail et d’analyse quantitative.

Vous connaissez également les produits financiers retails, ainsi que les principes de comptabilisation des IFRS. Vous avez déjà réalisé des études statistiques à un niveau avancé.

Reconnu(e) pour votre organisation rigoureuse et votre esprit de synthèse, votre relationnel et votre esprit d’équipe vous amèneront à contribuer positivement au développement des modèles l’ALM. Vous défendez les positions de la Direction, tant en interne qu’en externe, et savez négocier et argumenter vis-à-vis des autres directions. Vous avez une expérience et un goût pour les explications pédagogiques des modèles.
- Citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français._
- Rejoignez La Banque Postale, Citoyenne _

Job Reference: LGLBP02647