Study of Hall Effect Thrusters Using Machine-learning-aided Diagnostics
il y a 8 heures
**Study of Hall Effect Thrusters using machine-learning-aided diagnostics**:
- Réf **ABG-133141**
- Sujet de Thèse
- 12/08/2025
- Autre financement public
- COMHET/LPP
- Lieu de travail- Palaiseau - Ile-de-France - France
- Intitulé du sujet- Study of Hall Effect Thrusters using machine-learning-aided diagnostics
- Champs scientifiques- Physique
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Sciences de l’ingénieur
- Mots clés- Plasma, space, electrical propulsion, Machine-learning
**Description du sujet**:
**Prise de fonction**:
- 01/10/2025
**Nature du financement**:
- Autre financement public
**Précisions sur le financement**:
- CNRS
**Présentation établissement et labo d'accueil**:
- COMHET/LPP
Work environment:
The proposed topic is part of the research in the joint laboratory for studying Hall Effect Thrusters (COMHET). COMHET unites the long-standing traditions in the development of electric propulsion systems for satellites of Safran Spacecraft Propulsion (SSP) with the academic and research experience of the French National Centre for Scientific Research (CNRS) and Ecole Polytechnique, represented by the Laboratory for Plasma Physics (LPP). The proposed topic is within the pole “Intelligent diagnostics” of COMHET and is funded by CNRS. The work will be based in the premises of LPP at Ecole Polytechnique in Palaiseau with opportunities for exchange with specialists from SSP in Vernon.
**Site web**:
Further, one or more of the following are needed: working knowledge of plasma physics, electrical propulsion systems (ideally HET), plasma diagnostics (ideally optical and/or electrical diagnostics).
Ability to work with Python or other language for data processing and working knowledge of French are an advantage but not required.
Good command of the English language verbally and in writing is required.- 31/10/2025
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