Post-doctorante ou Post-doctorant en Sociologie Du Numérique Et de L’ia

**Qui sommes-nous ?**

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La **Raison d’Être** de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Le post-doctorat se déroulera au sein de l’équipe Numérique, Organisation et Société du département de Sciences Economiques et Sociales de Télécom Paris, rattaché à l’Institut Polytechnique de Paris et au laboratoire i3. Il s’inscrit dans le projet ANR CHAI, présenté ci-après.

L'intelligence artificielle regroupe de nombreux acteur-ices avec des positions et principes hétérogènes. On pense immédiatement aux chercheurs et chercheuses, en sciences exactes comme en sciences sociales, mais également aux instances régulatoires, aux entreprises concevant ou utilisant des modèles d'intelligence artificielle, aux journaux, spécialisés ou non, aux associations critiquant leur implantation dans divers contextes sociaux, etc. Il s’agit donc bien d’un construit aux dimensions sociales et techniques (Callon, 1986), qu’il convient d’étudier comme tel. Le Conseil de l’Union Européenne, dans son document de travail du futur AI Act, souligne « qu’il est essentiel de clarifier le rôle des acteur-ices qui peuvent contribuer au développement de systèmes d’IA ». Le futur AI Act privilégie une démarche de co-régulation fondée sur des analyses d'impact, or apprécier l’impact d'un système d'IA sur son entourage nécessite une compréhension fine des acteur-ices

impliqué es ou affecté es par le système, leurs positionnements et leurs relations de pouvoir et d’influence. Ce projet vise à cartographier cet écosystème de manière à, d’une part, mieux comprendre la façon dont les savoirs autour de l’intelligence artificielle se construisent et se mettent à jour, et d’autre part à mieux appréhender les impacts d'un système pour tel ou tel groupe, afin notamment de mieux apprécier les mesures de protection adaptées.

Les acteur-ices, leurs discours et les controverses qui émergent dans cet espace définissent un monde social, comprenant l’ensemble des acteur ices, leurs activités, leurs liens et de leurs productions assimilées à l’IA; c’est un réseau de collaborations et de compétitions, au sein duquel les mêmes personnes interagissent de manière régulière (Becker, 1976). Cartographier ce monde social est précisément le but de cette proposition de projet. Nous souhaitons nous attacher à la caractérisation de la topologie du monde social de l’IA, en cela qu’il s’agit d’une porte vers la compréhension des mécanismes d’association et de dissociation, des mécanismes d’explication qui y prennent place. Dans ses travaux, H. Becker (1976) insiste sur l’aspect relationnel et interactionnel de la construction du monde social. Ainsi, nous proposons d’étendre et utiliser le formalisme de la théorie des graphes, qui est adapté, à la fois mathématiquement et algorithmiquement, à l’analyse de relations et d’interactions à large échelle. Cependant, identifier ces acteur ices et leurs positions, i.e. cartographier, implique de s'interroger sur les limites du monde social; sur les savoirs partagés et les représentations communes aux participants de ce monde. De nombreux travaux, appliqués à l'intelligence artificielle ou non, s'intéressent à des aspects de ces questions. Spécifiquement autour de l'intelligence artificielle, il existe plusieurs méta-analyses des nombreuses chartes non contraignantes existant autour de l'intelligence artificielle (Jobin et al., 2019 ; Fjeld et al., 2020 ; Tidjon, 2022 ; Gornet et al., 2024), et même une première esquisse des arènes normatives de celle-ci (Benbouzid et al., 2022b). Notons cependant que dans ce travail, les auteurs ne s’intéressent pas aux tailles relatives de chaque arène. Plus de travail est nécessaire afin de comprendre les mécanismes à l’œuvre, les sous-arènes existantes et l'importance relative de celles-ci dans les discours institutionnels, scientifiques ou médiatiques. (Gargiulo et al., 2022), s’intéressent pour leur part aux articles académiques, soulignant le grand nombre d’acteur-ices et de termes mobilisés. Dans leur article, (Gargiulo et al., 2022) font un travail comparable, en se concentrant sur les articles scientifiques publiés mentionnant l’intelligence artificielle jusque 2015.

**Vos principales missions seront de**:
Assurer des missions de recherche dans le domaine de la sociologie du numérique

Participer à des campagnes d’entretiens qualitatifs et de méthodes mixtes

Assurer des missions d’encadrement et de tutorat

Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris

Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat ou équivalent. Vous avez acquis des connaissances théoriques et