Data Scientist Back Office

Description du poste

**Type de métier**:
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

**Intitulé du poste**:
Data Scientist Back Office H/F

**Type de contrat**:
CDD

**Durée (en mois)**:
8

**Poste avec management**:
Non

**Missions**:

- La Direction **IT and Operations Services (IOS)** a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Au sein d'IOS, vous intégrerez la Direction** OPC (Operations, Premises & Country COOs)**qui regroupe:

- d’un pôle Opérations : 4 secteurs d'opérationnels dont **CMO**et un secteur transverse organisation and Projects management,
- un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS),
- un pôle International COO (ICO)
- un pôle Secrétariat Général (GSE).

Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation ), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez **Capital Markets Operations (CMO)**qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel (MO et BO) dédiées aux activités de marchés.

Au sein de CMO, les Back Offices Marchés (CMB) sont en charge du Settlement, des confirmations et de la gestion des investigations des opérations.

Le périmètre Capital Markets Back Office comprend:

- Le Back Office Derivatives
- Le Back Office Securities
- Le Back Office Trésorerie et comptabilité de niveau 1

**Description de la mission**

En tant que **Data Scientist pour l’équipe Back Office**, vos missions incluent:

- o Optimisation des process en analysant les points de friction et proposant des solutions adaptées
- Développement et suivi des KPI pour piloter la performance des process
- Développement des outils de reporting pour la prise de décision
- Créer des algorithmes d’apprentissage pour l’exploitation des données
- Analyser des résultats et concevoir des outils d’aide à la décision

Localisation du poste

**Zone géographique**:
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

**Ville**:
Saint-Quentin-en-Yvelines

**Niveau d'études minimum**:
Bac + 5 / M2 et plus

**Formation / Spécialisation**:
**Formation**: Université, école de commerce ou d'ingénieur
**Spécialisation** : Informatique/Mathématiques/Statistique/Data science

**Niveau d'expérience minimum**:
0 - 2 ans

**Expérience**:

- Première expérience en data scientist
- Pratique de modèles prédictifs
- Expérience dans l’utilisation des outils de data science (comme les librairies Python mentionnées ci-dessus) pour concevoir et appliquer des analyses avancées.

**Compétences recherchées**:
**Compétences métiers**:

- Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
- Expérience en analyse des données avec des outils d’intelligence artificielle
- Expertise en Python et autres langages de programmation (R, SQL)

**Compétences comportementales**:

- Rigueur,
- organisation,
- sens du relationnel,
- capacité à travailler en équipe,
- flexibilité.

**Outils informatiques**:

- Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
- Expérience démontrée ou capacité à mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour des analyses avancées
- Expertise en Python (bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow) et autres langages de programmation (R, SQL)
- Connaissance des outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)

**Langues**:
Anglais opérationnel