Alternance - Evaluation Et Digitalisation de Nouveaux Modèles D’alignement Avancés en Lithographie (H/F)
il y a 2 jours
Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.
Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.
ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.
**A propos de vos missions**
Dans un contexte de développement de nouvelles technologies, vous intégrerez une équipe dynamique et transverse en lithographie, au sein du département Lithographie et Métrologie.
Au sein de cette équipe, vous:
- Evaluerez les performances de nouveaux modèles mathématiques de correction d’alignement, existants ou issus de vos travaux, par simulation et expériences sur silicium, dans le but de contrôler l’alignement à l’intérieur des circuits à l’échelle du nanomètre.
- Participerez à digitaliser nos outils d’analyse (Python, C#), travaillerez sur des algorithmes de décomposition des différentes contributions aux désalignements et sur des modèles prédictifs nous permettant d'anticiper les changements.
- Contribuerez à mettre en place l’infrastructure nécessaire dans les systèmes ST pour l’utilisation de ces modèles pour la régulation de process de nos futures technologies qui utilisent des scanners immersion NXT ASML.
Vous serez formé.e sur les outils ST pour mener à bien vos plans d’expérience et analyses. Dans le cadre de cette alternance, vous serez aussi amené.e à échanger avec des sociétés internationales fournisseurs d’ST.
**A propos de vous**
Élève en école d’ingénieur ou Master 2, vous avez idéalement des connaissances en:
- Analyses de données (statistiques) et modèles mathématiques.
- Compétences en programmation (Python, C#, Machine learning)
- Procédés de fabrications semiconducteurs
- Plans d’experience et rigueur scientifique
- Et disposez aussi d’un bon niveau d’anglais
Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.
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