Lead Data Science/data Scientist

**Description de l'entreprise**:
Wavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.

Forts de plus de 5 500 collaborateurs talentueux et engagés à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, nous disposons d'expertises sectorielles de premier plan et d'un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels, nous permettant d'adresser à 360° les grands programmes de transformation de nos clients.

Chez Wavestone, nous sommes convaincus que la réussite professionnelle et l'épanouissement personnel vont de pair. C'est pourquoi nous offrons un environnement de travail stimulant, inclusif et bienveillant, où chacun peut s’épanouir et atteindre son plein potentiel.

Wavestone est coté sur Euronext, à Paris, et labellisé Great Place to Work®.

**Description du poste**:
Fort de plus **130 experts Data et l’IA**, Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de la donnée : de la stratégie, jusqu'au développement et la mise en production de cas d'usage data et IA, de l'organisation à la construction de plateformes data, en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et d’architectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA, en accélérant leur et en les aidant à passer à l'échelle.

En tant que manager, vous serez amené.e à:

- ** Piloter de programmes de data science et IA**:

- De l’identification des besoins métier à la mise en production des solutions, en passant par le développement d’algorithme.
- Cadrer des solutions IA, avec les clients, en définissant les objectifs de performances en lien avec la réalité opérationnelle.
- Être le garant des choix technologiques et méthodologiques, en assurant la qualité et la robustesse des solutions développées.
- Encadrer des équipes de data scientists et développeur.euses, en leur apportant support technique et mentoring, pour assurer le développement et l’atteinte des objectifs de performance de la solution.
- ** Concevoir et industrialiser des solutions**:

- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées.
- Superviser la mise en place de pipelines data et ML.
- Assurer les échanges avec les équipes techniques du client (Data Engineer, Architect, ML Engineer, DSI) pour garantir l’intégration de la solution dans le SI Client.
- Mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, de monitoring et d’amélioration continue des modèles en production.
- ** Innover et apporter votre expertise technique**:

- Réaliser des benchmarks d’algorithmes, frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes.
- Participer à des audits de solutions IA du marché pour éclairer sur le make or buy.
- Contribuer à l’exploration de nouveaux cas d’usage en IA (vision par ordinateur, NLP, IA générative, etc.).
- Participer à la montée en compétence des clients en animant des formations, des ateliers et des retours d’expérience.
- ** Développer l’expertise du cabinet sur l’IA et la Data Science**:

- Développer des accélérateurs internes pour optimiser le développement et le déploiement de modèles (frameworks, outils d’évaluation).
- Participer à la veille sur l’état de l’art des modèles de machine learning.
- Participer au développement de l’expertise IA autour d’usage spécifique : Computer Vision, Natural Language Processing, Deep Learning, LLM, Online Targeting.
- Construire des sujets de stage en lien avec les problématiques de la communauté et encadrer les nouveaux arrivant.es.
- Construire des parcours de formation pour accompagner la montée en compétence des équipes sur les technologies et méthodologies les plus récentes.
- ** Dynamiser le développement commercial**
- Définir le plan de développement commercial en lien avec les équipes commerciales / sparring partners de nos comptes clés.
- Identifier les nouvelles opportunités et leader les rendez-vous d’avant-vente.
- Porter les réponses à appel d’offre en vous appuyant sur votre expertise pour faire la différence.
- Soutenir les bureaux internationaux dans leur développement local sur ces thématiques.
- ** Être un Thought Leader**:**faire rayonner la marque Wavestone sur la thématique de l’offre à travers vos interventions dans des événements clients ou partenaires, sur les réseaux sociaux

**Qualifications**:

- Vous justifiez d’une expérience professionnelle comprise entre 3 et 6 ans de Data Scientist.
- Vous maitrisez plusieurs Frameworks (TensorFLow, Scikit-Learn, Spark, PyTorch, Hugging Face Models) et langages de Data Science (Python, Scala, etc.).
- Vous avez les bonnes pratiques de développement informatique : packaging de code, test, etc.
- Vous possédez une connaissance large des Système d’information