Stage - Data Analyst- (H/F)

**QUI SOMMES-NOUS ?**

**Construisons ensemble un avenir de confiance**

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, **vos** **avantages**
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise, )
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,)
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

**QUI ETES VOUS ?**

En formation de niveau **BAC+5** à dominante **scientifique**, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

Vous avez des connaissances générales en analyse et visualisation des données ?

Vous avez des compétences significatives en mise en production des chaînes de traitement de données, et une connaissance des enjeux de la gouvernance de ces données ?

Idéalement vous maîtrisez, ou sinon simplement connaissez : Dataiku, Python, Kibana, Power BI, JavaScript, HTML ?

Vous avez un fort intérêt pour le secteur Opérations dans une entreprise en charge de projets spatiaux comme Thales Alenia Space (TAS)?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté(e) d’un bon relationnel pour auditer nos équipes et interfacer avec les métiers du Digital Competence Center (DCC) ?

Votre niveau d’anglais, voire éventuellement d’italien, vous permet de lire, écrire et parler en termes techniques avec des interlocuteurs répartis en Europe ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes

**CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE**:
Au sein des Opérations de TAS, vous intègrerez la Direction « Operational Forecast Planning » (OFP).

Dans le cadre de la Transformation Numérique d’OFP, il devient indispensable d'explorer, collecter, stocker, traiter et restituer les données générées du type Charges, Planning, Risques, Anticipations..... Ces données sont issues de multiples sources ayant de multiples formats rendant très complexe la transition vers le Big Data et l'Industrie 4.0.

Vous serez intégré à une petite équipe de 5 personnes.

Dans ce cadre vous aurez en charge les missions suivantes:
1. Auditer les différents secteurs d'OFP afin de:

- comprendre notre environnement industriel spatial ;
- bien cerner les problématiques des équipes « métier » ;
- faire l'état des lieux de notre maturité « digitale » ;
2. Collecter / Explorer / Apurer les données en vue d'alimenter le Data Lake:

- mettre au point les outils de collecte, d'apurement et de tri des données de production ;
- sensibiliser les équipes à la production de données et leur contextualisation, en vue de leur traitement ;
- participer au traitement des données pour en améliorer la qualité et apurer l’historique ;
- proposer des axes d'amélioration dans le cadre du recensement de ces mêmes données ;
3. Interfacer avec les « métiers » des différents Centres de Compétences / Entités et les Data Scientists pour valoriser les données et proposer des modèles d'analyse:

- étudier les technologies de traitement adaptées à nos problématiques industrielles ;
- proposer aux utilisateurs « métiers » des applicatifs décisionnels ou d'analyses ;
4. Produire et maintenir les KPIs et visualisations associés

Au fil de l’accroissement de vos compétences, vous pourrez contribuer à la digitalisation de plusieurs des process géré