Poste D’ingénieur(E) Eeg Pour Conduire Des

**Type de contrat **:CDD

**Contrat renouvelable **:Oui

**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent

**Fonction **:Ingénieur scientifique contractuel

**Niveau d'expérience souhaité **:Jeune diplômé

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
Le centre Inria de l’université de Bordeaux est un des neuf centres d’Inria en France et compte une vingtaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique

**Contexte et atouts du poste**:
**Projet Franco-Allemagne NEARBY entre Inria et DFKI**

Les Interfaces Cerveau Ordinateur (ou BCI de l’anglais Brain computer interfaces) sont des systèmes de communication et de contrôle qui permettent à leurs utilisateurs d’interagir avec un ordinateur uniquement grâce à leur activité cérébrale, celle-ci étant généralement mesurée par électroencéphalographie (EEG). Une BCI peut par exemple permettre à un utilisateur paralysé d’envoyer des commandes simples à une prothèse ou à un fauteuil roulant, en imaginant des mouvements (ex : aller tout droit, tourner à gauche ou à droite, en imaginant des mouvements des pieds, de la main gauche ou de la main droite, respectivement).

Les BCI sont une technologie très prometteuse pour contrôler des aides techniques, pour la rééducation post-accident vasculaire cérébral (AVC), ou pour contrôler d’autres dispositifs d’interaction homme-machine comme des jeux vidéo. Cependant, bien qu’elles soient prometteuses, les BCIs sont peu utilisées hors des laboratoires en raison de leur faible fiabilité. Les signaux cérébraux électroencéphalographiques (EEG) sont en effet très bruités et variables, à la fois entre les utilisateurs et au sein d'un même utilisateur. Résoudre ces problèmes fait partie des objectifs du projet Inria-DFKI NEARBY (_Noise and Variability Free BCI for Out-of-the-lab Use_), qui propose d'unir les forces d'Inria et du DFKI pour construire des bases de données EEG-BCI multicentriques et ouvertes à grande échelle, avec des sources de bruit et de variabilité contrôlées. Avec ces données, nous concevrons ensuite de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle dédiés au débruitage de l'EEG et au décodage de l'EEG robuste à la variabilité.

**Mission confiée**:
Dans le cadre du projet NEARBY, nous souhaitons tout d’abord recruter un(e) ingénieur(e) (24 mois) spécialisé(e) dans les expériences EEG et la gestion des données - pour travailler sur la conception et l’implémentation des protocoles BCI expérimentaux, sur la collecte, la conservation, l’organisation et le partage des données et meta-données liées à ces protocoles. Il (elle) devra également s’occuper des équipement EEG, de leur maintenance, et des consommables EEG associés (électrodes, gel, etc.).

Ces expériences BCI impliquent aussi toute la partie interaction et relationnel avec les participants, notamment tout ce qui est accueil des participants, pose du casque EEG, animation de l'expérience, remplissage de questionnaires psychométrique par les participants, etc. Ces expériences impliqueront de travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe de recherche, et d’interagir avec les collègues de DFKI en Allemagne. Enfin, idéalement, cet(te) ingénieur(e) pourra contribuer à l’analyse des données EEG collectées, en collaboration notamment avec le/la post-doc qui sera recruté(e) également sur ce projet.

**Principales activités**:

- Passations de nombreuses expériences EEG et BCI, notamment des BCI basées sur l’imagerie motrice, sur de nombreux participants et de nombreuses sessions par participants
- Collecte, organisation, consolidation et stockage des données EEG
- Travaux de « data science » sur la formalisation des formats de données pour leur partage (en open access) et leur analyse
- Participation à la collecte, organisation et consolidation des données (hors EEG) résultats des expériences
- Prise en charge du matériel EEG (rangement, nettoyage, planification de leur utilisation) et des consommables (surveillance des stocks de gel et d’électrodes, commandes des consommables venant à manquer, etc.)
- Idéalement contribution à l’analyse des signaux EEG et des données BCI collectées

**Compétences**:

- Diplôme : Minimum Bac+5 - Master ou diplôme d’ingénieur, en génie biomédical, science cognitives, cognitique, informatique, neurotechnologies ou disciplines liées
- Compétences en enregistrement EEG et en passation expérimentale et/ou clinique
- Compétences en gestion, organisation et partage de données scientifiques (EEG un plus). Idéale