Cdd : Thèse Cifre en Ia - Toulon

**Description de l'entreprise**
Référencé par le **Capital Magazine** figurant parmi les « **_Meilleurs employeurs 2023_** », CS est une société filiale autonome de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l’international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.
**Description du poste**
Nous recrutons un/une **Doctorant**dans le cadre d'une thèse sur l'analyse d’ensembles d’évènements pseudo-aléatoires au sein d’une série spatio-temporelle : interprétation d'alertes et anticipation.

**L’objet de la thèse** est d’analyser et d’interpréter des ensembles d’évènements concomitants afin d’identifier des comportements inhabituels qui pourraient indiquer des menaces potentielles ou des dysfonctionnements systémiques.

**1. Programme de la thèse**

**2. Domaines métier impactés**

La solution développée sera conçue comme étant générique et applicable à différents cas d’études, notamment dans le contexte d’une installation industrielle ou de commande et contrôle. La surveillance continue d’un réacteur par exemple, peut générer de nombreuses alertes issues de l’analyse des données provenant de capteurs intégrés dans des dispositifs du système de chauffage afin d’identifier les écarts par rapport au fonctionnement normal. Les centres de commande et de contrôle jouent un rôle crucial dans la gestion des opérations civiles et militaires. Ces centres reposent sur l’analyse de données spatio-temporelles pour surveiller, anticiper et réagir aux événements en temps réel (déviation de trajectoire, activité inhabituelle, intrusion, panne systémique ou modification temporelle). Dans les deux cas, la solution à être développée dans le cadre de cette thèse fournira un support à l’opérateur pour l’analyse de la situation globale et la prise de décision sous incertitude et contrainte psychosociale.

**3. Encadrement et environnement de travail**

Cette thèse sera réalisée sous la co-direction d’Anne-Laure Jousselme (CS Research Lab, CS GROUP Toulon, France), et Ludovic Fabre, Jérémy Buisson, Olivier Bartheye (CREA Ecole de l’air et de l’espace, Salon-de-Provence, France). Les travaux seront menés sur plusieurs sites : au CS Research Lab à La Garde dans la région de Toulon ; au sein du Centre de Recherche de l’Ecole de l’Air à Salon-de-Provence. Deux environnements de travail stimulants, internationaux et multidisciplinaires, au carrefour des communautés R&D académiques et industrielles, alliant recherche exploratoire et développements appliqués.
**Qualifications**
Vous êtes étudiant(e) en Master 2 orienté recherche.
- Compétences dans au moins un des domaines suivants : représentation des connaissances, théorie des graphes, fusion de données, modèles prédictifs et probabilistes, apprentissage automatique, sciences cognitives
- Programmation : Python, C/C++, Java, bases de données, Tensorflow

Les qualités permettant de mener à terme un programme de doctorat telles que la curiosité, la créativité, l’autonomie, l’esprit critique et l’enthousiasme, seront nécessaires.

Alors vous êtes la pépite que nous recherchons

Venez nous rejoindre et partager de grandes et belles expériences. Nos équipes passionnées n’attendent que vous Elles seront enchantées de partager leurs expériences, leurs connaissances et leurs expertises tout au long de votre parcours.
**Informations supplémentaires** INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES**

Intégrer le Lab de CS, c'est aussi:

- Du télétravail, si le projet le permet
- Des tickets restaurants
- Un comité d’entreprise offrant des avantages culturels, sportifs et des prix sur vos hébergements et transports lors de vos vacances

**LA SUITE DES EVENEMENTS**

Si votre profil correspond, vous aurez un entretien technique avec un de nos Responsables opérationnels. Puis, vous rencontrerez Laura lors d’un entretien RH. Et nous nous engageons à vous faire un retour par téléphone :)
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