Senior Machine Learning in Nlp

**Notre mission ️**

Nous nous engageons pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible et transparent aux justiciables et aux professionnels du droit.

Doctrine est la première plateforme d'intelligence juridique. Nous centralisons et organisons toute l'information juridique disponible pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et défendre leurs clients. Plus d'un million de personnes viennent tous les mois sur Doctrine se renseigner sur leurs droits, et déjà 9000 professionnels du droit nous font confiance.

**Nos valeurs**

**Challenge the status quo.** Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.

**Liberty and responsibility.** Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun-e et l’ownership.

**Knowledge is power.** L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.

**Release early, release often and listen to your customers.** Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client-e-s et leurs problématiques.

**Le contexte
Nous cherchons un ingénieur machine learning senior, avec une avec une expérience significative en NLP et idéalement les Large Language Models, pour nous aider à construire la première plateforme d’intelligence juridique.

Tu rejoindras une squad dont la mission est de fournir des outils pour améliorer la productivité des avocats et des juristes grace à la technologie et en particuliers les LLMs.

Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur Github

**Les missions**:

- Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider aider nos clients à être plus productif. Cela peut inclure l’aide à la recherche documentaire, l’aide à la génération de documents etc
- Maintenir et monitorer ces modèles en production
- Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit
- Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering
- Faire monter en compétence les autres ingénieurs de l’équipe

**Le profil idéal**:

- Une expérience significative en terme de construction de produit reposée sur le NLP, tel quel la reconnaissance d’entités nommées, la classification de texte, le résumé de texte, la modélisation de topic, la génération de contenu etc
- Une bonne connaissance du machine learning et en particuliers des modèles de deep learning comme BERT ou les LLMs
- Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle
- Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes
- La maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en français.

**Les à côtés du poste**:

- Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverse, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour:

- **Partager des connaissances** : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,
- **Proposer des évolutions** : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre**Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine**
- Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.
- Un accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulant.
- Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l’ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.)
- Travailler au sein d’une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipe.

**Nos avantages pour faire la différence** ️

Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi)
- De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine
- Des vacances flexibles et illimitées

Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement
- ️ Des évènements collectifs réguliers
- ️ Une bonne assurance santé avec Alan
- Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois
- ️‍ ️ Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être
- Une carte Swile pour tes tickets restaurants
- Un accès