Emplois actuels liés à Apprentissage, Classification D’images Et - Marseille - Laboratoire LIS, UMR 7020
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Stagiaire en Deep Learning
il y a 3 jours
Marseille, France Veracyte Temps plein**STAGIAIRE EN DEEP LEARNING & ANALYSE D’IMAGE H/F** **Stage - minimum 4 mois - Marseille (13009 - Luminy)** **Veracyte est une entreprise pionnière dans le domaine du diagnostic d’échelle mondiale.** Nos produits et services fournissent des réponses fiables et exploitables qui améliorent les soins tout au long du parcours du patient. **Notre...
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Contrat D’apprentissage/ Formation
il y a 1 jour
Marseille, France WAFFLE FACTORY Temps plein**CONTRAT D’APPRENTISSAGE FORMATION ASSURE** Pour notre point de vente situé au Centre commercial Grand Littoral à Marseille, nous recrutons des équipiers en contrat d’apprentissage et/ou formation. Début du contrat fin juin début juillet. **RESPONSABILITÉS PRINCIPALES**: - Vous gérez la fabrication des produits Waffle Factory dans le strict...
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Contrat D'apprentissage/professionnalisation
il y a 1 semaine
Marseille, France Intermarché Temps plein**Description de l'entreprise** Intermarché, enseigne du Groupement Mousquetaires, avec son modèle Producteurs & Commerçants est unique dans le monde de la grande distribution. **Notre mission ?**Agir ensemble pour placer le mieux manger à la portée de tous**. Notre ambition pour nos clients ?** Une consommation plus respectueuse de l’environnement,...
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Contrat d'Apprentissage
il y a 3 semaines
Marseille, France Groupement Mousquetaires Temps pleinVous serez encadré et accompagné par votre tuteur, qui vous transmettra son savoir et son expertise pour faire de vous un Professionnel et un véritable ambassadeur du mieux manger et de notre image de Producteurs & Commerçants auprès de nos clients. Vous mettrez les produits en rayon en suivant les règles de marchandisage. Vous veillerez à...
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Assistant(e) Image en alternance H/F
il y a 1 jour
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France SESSÙN Temps pleinDans un environnement alliant créativité, dynamisme et polyvalence, l'Assistant(e) Image évolue sous la supervision du Responsable Contenu, au sein de la Direction Digital et Marketing.Il/Elle participe activement à la mise en valeur de l'univers de marque à travers l'organisation des shootings, la gestion des contenus visuels et la création de...
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Marseille 13ème, France Cea Temps pleinVous serez accueilli·e au sein de l'IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Ce stage s'inscrit dans le développement d'une approche innovante visant à mieux comprendre et prédire l'évolution de la poudre lors du broyage à boulets. Il combine expérimentation,...
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Marseille 2e, France CISAM Temps plein**Nature du recrutement**: Contrat d’Apprentissage **Dates prévisionnelles du contrat d’apprentissage : 01/09/2025-31/08/2026 (1 an)** **Service/Composante : Cité de l’Innovation et des Savoirs Aix-Marseille (CISAM)** **Localisation du poste**:Marseille** **BAP : F -**Culture, Communication, Production et diffusion des savoirs **Emploi type :...
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Data Scientist
il y a 1 semaine
Marseille 1er, France Mailinblack Temps pleinDescriptif du poste **Ton job ?** **Tes missions ?**- Développer des modèles prédictifs afin d'améliorer la détection et la prévention des menaces cyber ;- - Collaborer avec les équipes pour intégrer les modèles et les algorithmes dans les solutions de Mailinblack ;- - Concevoir des services de surveillance des résultats des analyses et des...
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Contrat d'Apprentissage
il y a 4 jours
Marseille, France Groupement Mousquetaires Temps pleinVous serez encadré et accompagné par votre tuteur, qui vous transmettra son savoir et son expertise pour faire de vous un Professionnel et un véritable ambassadeur du mieux manger et de notre image de Producteurs & Commerçants auprès de nos clients. Vous mettrez les produits en rayon en suivant les règles de marchandisage. Vous veillerez à...
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Data Scientist
il y a 2 semaines
Marseille, France MailInBlack Temps plein**À propos de nous**: **Qui sommes-nous ?** Basée à Marseille, Mailinblack est une société française en pleine expansion, et la première en cybersécurité de la région Sud à intégrer le palmarès **Great Place to Work®** ️ ️ Dans le cadre de notre fort développement, nous recrutons aujourd’hui un(e)** Data Scientist...
Apprentissage, Classification D’images Et
il y a 2 semaines
**Apprentissage, classification d’images et Intelligence Artificielle générative pour l’aide au diagnostic du mélanome à partir d’images de cartographie corporelle**:
- Réf **ABG-127280**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel 550- 29/11/2024- Laboratoire LIS, UMR 7020- Lieu de travail- Marseille Provence-Alpes-Côte d'Azur France- Champs scientifiques- Informatique
**Établissement recruteur**:
**Site web**:
L’équipe « Images & Modèles » du laboratoire LIS est spécialisée dans l’analyse d’images, avec une partie de son activité portée sur la caractérisation des images par des techniques d’apprentissage et de classification.
Le LIS Laboratoire d’Informatique et Systèmes est une Unité Mixte de Recherche (UMR) sous tutelles du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) rattachée à l’Institut des sciences de l’information et de leurs interactions, de l’Université d’Aix-Marseille et de l’Université de Toulon.
**Description**:
Le mélanome est un problème majeur de santé publique en France. Avec 10 000 nouveaux cas par an occasionnant 1700 décès, il est considéré comme le cancer le plus grave parmi les cancers cutanés. Les nouveaux cas de mélanomes sont en augmentation annuel de 5% depuis 50 ans. Cette augmentation est supérieure à celle de tout autres cancers (INCa, les cancers en France, janvier 2017). Si le diagnostic d'un mélanome est effectué précocement à un stade localisé le taux de survie relative à 5 ans est de l'ordre de 88% ; à contrario, la survie à 5 ans d’une personne atteinte d’un mélanome à un stade avancé, métastatique, est très inférieure à 20% [1].
Le dépistage précoce du mélanome est considéré comme étant la clé principale pour améliorer leurs pronostics. Mais cette opération reste difficile à réaliser car nécessitant une mise en place d'une politique de dépistage fréquent au sein de la population générale, impossible à réaliser actuellement compte tenu de la démographie médicale.
Les travaux de recherche menés précédemment dans l’équipe I&M ont montré que les classifieurs automatiques, basés sur des approches par apprentissage classique ou par réseaux de neurones convolutifs, sont aussi performantes que les dermatologues pour le diagnostic du mélanome [2], [4], [5], [6], [7]. Cette conclusion est confortée par un travail [3] utilisant une approche par apprentissage profond (Deep learning) qui est équivalente à 58 dermatologues pour le diagnostic des mélanomes. De plus ces approches pourraient s’appliquer à un nouveau système unique en France le système VECTRA 3D installé au Centre de Dépistage Automatisé du Mélanome.Marseille à l’hôpital de la Conception qui permet l’acquisition de l’ensemble des lésions cutanées pigmentées d’un individu permettant de mieux comparer les lésions les unes aux autres chez un même patient et de contextualiser les approches fondées sur l’intelligence artificielle et d’augmenter leur performance en termes de dépistage du mélanome.
L'objectif de ce stage sera de développer des algorithmes à partir de lésions cutanées pigmentées classées par patients issues de cartographie corporelle du système VECTRA 3D pour la détection automatisée du mélanome.
En première partie de stage des algorithmes de classification binaires distinguant les lésions malignes (mélanomes), des lésions bénignes (naevus) analysant la similarité des lésions cutanées pigmentées chez un même individu ayant le même patron et celle qui se distingue pouvant être mélanome pourront être développés. Pour ce faire, différentes approches pourront être appliquées (approches d’apprentissage profond, de clustering et approches d’apprentissage classique).
En deuxième partie de stage, un autre objectif sera d’améliorer la qualité de notre base de données en travaillant autour d’algorithmes fondés sur l’IA generative [8]. En effet, les lésions pigmentées issues de cartographie corporelle totale et donc d’images macroscopiques en 2-dimensions contiennent moins de détails que les images dermoscopiques ; un des objectifs de ce stage sera de développer des algorithmes d’intelligence artificielle générative permettant à partir d’exemples d’images dermoscopiques de générer des images artificielles pseudo dermoscopiques de l’ensemble des lésions cutanées d’un individu. Nous faisons l’hypothèse que ces images générées artificiellement auront une meilleure résolution et permettront de développer des algorithmes de classification robustes pour la détection du mélanome avec de meilleures performances.
En fin de stage, la notion d'interprétabilité des résultats, qui reste un problème ouvert dans la communauté scientifique, sera abordée afin de donner plus de sens aux prédictions de l'algorithme lors des classifications.
**Références Bibliographiques**:
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