Data Engineer(H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

**Construisons ensemble un avenir de confiance**:
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, vos avantages**:

- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu

**Votre quotidien**: Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

**Responsabilités principales**:

- Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data dans le but de définir les solutions les plus adaptées
- Cartographier et documenter les sources de données
- Capter, stocker, explorer, et analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données.
- Développer en Python ou Java/Spark des traitements de transformation et de production de données, participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
- Participer à la construction d’API permettant de collecter, traiter, exposer les données
- Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif
- Assurer la supervision et l’intégration des données de diverses natures et de sources multiples, vérifier la qualité des Data et assurer leur sécurité, nettoyer la donnée et la valider pour une utilisation avale
- Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre.
- Participer à l’implémentation des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes IT

**Votre profil**:

- Bac +5/ Ecole d’ingénieur avec au moins 3/4 ans de CDI

Compétences recherchées:

- Pratique des plates-formes de science des données, expérience dans des solutions utilisant l’IA, l’intégration de progiciels
- Expérience en méthodologies agile, esprit d'équipe et sens de l'écoute
- Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
- Communication écrite et orale en anglais.

Compétences techniques:

- Excellentes compétences en Python et en Java/Spark et la gestion de version de code (Git). Compétences Kafka appréciées.
- Expérience avec Jupyter notebook, les bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.).
- Expérience avec la plateforme Airflow et Mlflow, bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.),
- Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD), Connaissance des principes de containérisation (Docker, Kubernates), des fournisseurs d'objets Big Data comme S3

Qualités personnelles:

- Esprit d'équipe et autonomie
- Passion pour la donnée et le Cloud
- Curieux

Si vous êtes passionné par la data visualisation et souhaitez faire partie de notre aventure, cette offre est faites pour vous

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous