Data Analyst

**A PROPOS DE NOUS**:
Le pôle Léonard de Vinci s’organise autour 4 établissements d’enseignement supérieur délivrant des diplômes reconnus qui couvrent des champs disciplinaires complémentaires : une école de management, l’EMLV ; une école d’ingénieurs, l’ESILV ; une école du digital, l’IIM ; ainsi qu’un centre de formation continue, De Vinci Executive Education. Créées en 1995, les écoles sont rassemblées autour de 5 campus situés à Paris-La Défense, Nantes et Dublin, et comptent actuellement plus de 9500 étudiants et apprenants, plus de 12000 diplômés et 450 collaborateurs.

L’ADN du Pôle est porté par des valeurs communes que sont l’hybridation, la professionnalisation, l’internationalisation, le sport et la culture d’entreprise. L’hybridation est le résultat de la transversalité qui existe entre les écoles : cours & projets en commun, développement progressif et intensif des Soft skills, incubateur, FabLab, centre d’innovation et de recherche, institut de recherche innovation et développement, vie associative, activités sportives et double-diplômes. Ingénieurs, managers, designers et développeurs apprennent à vivre et à travailler ensemble au-delà des frontières de leur propre cursus.

**VOS MISSIONS**:
Dans le cadre du plan stratégique de l’EMLV et de l’ESILV et de leur positionnement en tant qu’établissement de l’enseignement supérieur, le data analyst aura pour mission de structurer la collecte des data de l’ensemble des services des écoles et des services transverses, de conduire les analyses statistiques & prédictives et de proposer des recommandations en termes d’actions pour les services.

**Ainsi, vos missions sont les suivantes**:

- Structurer la collecte des data au niveau de l’ensemble des services (périodicité, outils, implication des parties prenantes, retroplanning, etc.)
- Définir et formaliser les processus d’alimentation, de mise à jour et de requêtes des différentes bases de données de l’entreprise
- Identifier des sources de données pertinentes (Open Data Parcoursup, classements presse, bases de données accréditations nationales et internationales, etc.) et travailler à leur intégration dans le SI de l’organisation
- Assembler et organiser les données provenant de différentes sources et bases
- Extraire et traduire les données par rapport aux besoins des services afin de les rendre exploitables et faciliter la prise de décision (tableaux de bord, etc.)
- Concevoir des modèles de détection des insights et des analyses prédictives (recrutement des étudiants, scores d’appétences, réussite des étudiants selon leur parcours amont et/ou leurs choix de parcours internes, analyse de la concurrence, etc.)
- Produire des tableaux de bord et des rapports avec une logique de data visualisation
- Veille technologique sur les outils de collecte et de traitement des données

**VOTRE PROFIL**:
Vous êtes un professionnel doté d’une solide expertise en mathématiques et en statistiques. Votre passion pour les chiffres vous a conduit à développer des compétences opérationnelles exceptionnelles dans le domaine de l’analyse de données et de la gestion de l’information.

Votre arsenal de compétences en data management est vaste, englobant des outils tels qu’Excel, VBA, Python, R, SPSS, SAS, et bien d’autres. Vous êtes un véritable virtuose lorsqu’il s’agit de manipuler des données, de les transformer en informations exploitables et d’extraire des insights précieux pour prendre des décisions éclairées. Votre maîtrise des bases de données SQL et no-SQL est un atout essentiel qui vous permet de gérer efficacement de grandes quantités de données avec précision et de les organiser de manière optimale.

De plus, votre familiarité avec les outils de Web analyse, tels qu’Omniture et Google Analytics, renforce votre capacité à comprendre et à optimiser les performances en ligne. Vous êtes capable d’analyser les données de trafic web, de suivre les conversions, d’identifier les tendances et de recommander des améliorations pour maximiser l’impact en ligne.

Enfin, bien que vous n’ayez qu’une connaissance de base des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning), vous êtes ouvert à l’apprentissage et à la croissance continue.

**VOTRE CANDIDATURE**:
Vous souhaitez rejoindre une structure attachée à la mixité et à la diversité, bénéficiant d'une dynamique entrepreneuriale reconnue, valorisant le collaboratif, l'initiative et la performance ? Cette opportunité est la vôtre

Ce poste en CDI à temps plein, basé à Paris la Défense, est à pourvoir dès que possible.

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