Data Analyst

**? Contexte /Objectifs**:
Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe.

? Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake.

? Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9.

**La personne aura en charge**:
De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider

De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles.

De participer aux tests conjointement avec l?IT et d?accompagner le métier dans ses recettes.

De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc?)

**? Expertises spécifiques**:
Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé

Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé

**Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé**: exigé

Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé

Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité

**Connaissance de la méthode agile Scrum**: souhaité (expérience sur un projet serait un plus)

Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus.

**Connaissance de la comptabilité bancaire**: serait un plus

Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe.

? Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake.

? Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9.

**La personne aura en charge**:
De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider

De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles.

De participer aux tests conjointement avec l?IT et d?accompagner le métier dans ses recettes.

De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc?)

**? Expertises spécifiques**:
Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé

Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé

**Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé**: exigé

Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé

Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité

**Connaissance de la méthode agile Scrum**: souhaité (expérience sur un projet serait un plus)

Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus.

**Connaissance de la comptabilité bancaire**: serait un plus