Architecte Informatique Data Big Data, NoSQL Hadoop

Architecte DATA Big Data, NoSQL Hadoop Spark ETL (Talend) ML

**Localisation**: Mer (gare à proximité à 5 min du client)

**Besoin**:
Rôle transverse et en relation étroite avec CDO, CISO, DPO, architectes fonctionnels et architectes techniques, les chefs de projets de la DSI, cellule Data de la Direction des Opérations

Proposer et optimiser les architectures de données en lien avec les projets. Pour traduire les besoins en solution d?hébergement (On Prem / Cloud), en solutions de stockage de données (structurées / non-structurées), en organisation de données (Datalake, Datawarehouse) et modalités d?alimentation et des restitutions.

S?assure du respect des usages, normes et standards Groupe et leur traduction dans le contexte client (dictionnaire de données). Ceci inclut la bonne gestion des données de référence, des métadonnées et de leur sécurité.

Participation aux comités de gouvernance des données, qualité des données, d?architecture, etc.

**Participation au traitement des recommandations d?audit**:
? Schéma directeur data
? Définition des principes de stockage, conservation et restitution des données sensibles (DCP) dans de DWH et dans les SI client
Participation aux ateliers de la communauté Data du Groupe
? Pour assurer une veille organisationnelle et technologique
? Pour entendre et répercuter les REX groupe
? Pour représenter le client et présenter les REX et usages client
Etre en mesure de solliciter pertinemment et challenger les interlocuteurs techniques et les fournisseurs (infogérants et éditeurs) sur les sujets Data : Cloud, choix de technos.

Profil

**Parcours**: connaissance des architectures DATA avec expérience minimum de 3 ans sur un poste similaire

**Connaissances / Compétences / Savoir être**:
? Maîtriser les principales technologies de bases de données (Relationnelles, Big Data, NoSQL), d'infrastructures serveurs (Hadoop, Spark), des technologies de streaming, des ETL (Talend), des outils de data visualisation (Cognos, PowerBI) et de Data Science (Python, MLOps), des API
? Connaissance en IA et en Machine Learning
? Maitrise du contexte réglementaire (RGPD, AI Act) et de l?état de l?art de la gouvernance de données et de la sécurité associée
? Connaissances fonctionnelles banques/valeurs mobilières

**? Aisance relationnelle**: capacité à créer du lien autour de la donnée, de convaincre, d?engager et de travailler en en équipe

Architecte DATA.

**Localisation**: Mer (gare à proximité à 5 min du client)

**Besoin**:
Rôle transverse et en relation étroite avec CDO, CISO, DPO, architectes fonctionnels et architectes techniques, les chefs de projets de la DSI, cellule Data de la Direction des Opérations

Proposer et optimiser les architectures de données en lien avec les projets. Pour traduire les besoins en solution d?hébergement (On Prem / Cloud), en solutions de stockage de données (structurées / non-structurées), en organisation de données (Datalake, Datawarehouse) et modalités d?alimentation et des restitutions.

S?assure du respect des usages, normes et standards Groupe et leur traduction dans le contexte client (dictionnaire de données). Ceci inclut la bonne gestion des données de référence, des métadonnées et de leur sécurité.

Participation aux comités de gouvernance des données, qualité des données, d?architecture, etc.

**Participation au traitement des recommandations d?audit**:
? Schéma directeur data
? Définition des principes de stockage, conservation et restitution des données sensibles (DCP) dans de DWH et dans les SI client
Participation aux ateliers de la communauté Data du Groupe
? Pour assurer une veille organisationnelle et technologique
? Pour entendre et répercuter les REX groupe
? Pour représenter le client et présenter les REX et usages client
Etre en mesure de solliciter pertinemment et challenger les interlocuteurs techniques et les fournisseurs (infogérants et éditeurs) sur les sujets Data : Cloud, choix de technos.

Profil

**Parcours**: connaissance des architectures DATA avec expérience minimum de 3 ans sur un poste similaire

**Connaissances / Compétences / Savoir être**:
? Maîtriser les principales technologies de bases de données (Relationnelles, Big Data, NoSQL), d'infrastructures serveurs (Hadoop, Spark), des technologies de streaming, des ETL (Talend), des outils de data visualisation (Cognos, PowerBI) et de Data Science (Python, MLOps), des API
? Connaissance en IA et en Machine Learning
? Maitrise du contexte réglementaire (RGPD, AI Act) et de l?état de l?art de la gouvernance de données et de la sécurité associée
? Connaissances fonctionnelles banques/valeurs mobilières

**? Aisance relationnelle**: capacité à créer du lien autour de la donnée, de convaincre, d?engager et de travailler en en équipe