Chargé.e D'études Statistiques

L'Université d'Évry-Val-d'Essonne est l’une des quatre universités nouvelles créées en 1991 dans le cadre du développement de l'enseignement supérieur dans la région Ile-de-France et de la déconcentration des universités parisiennes.

Située dans une agglomération en expansion, l'Université, dès sa création, s'est constituée en université pluridisciplinaire et s'est tournée pour partie vers des enseignements professionnalisant pour répondre aux besoins de son environnement économique et social.

L'Université d'Évry-Val-d'Essonne est, depuis le 1er janvier 2020, Université membre-associée de l’Université Paris-Saclay et constitue un des campus d’excellence.

L'Université d'Évry-Val-d'Essonne, avec près de 12 000 étudiants et plus de 160 formations proposées - dont nombre à caractère professionnel - offre dans le cadre de ses filières des formations dans les disciplines scientifiques et technologiques, juridiques, économiques et de gestion ainsi qu’en sciences humaines et sociales.

L’Université représente également un pôle important de recherche fondamentale et de recherche/développement. La recherche est menée au sein de 18 laboratoires et s’articule autour de 3 thématiques principales (génomique, post génomique pour la santé et l’industrie en lien étroit avec le Genopole; mathématiques appliquées, informatique, sciences et technologie; humanités et sciences sociales).

Sous l’autorité de la directrice de la DDAC, l’agent.e apporte à l'équipe de direction et aux services de l'établissement des informations quantitatives et qualitatives et une aide au pilotage pour la mise en œuvre de la stratégie de l’université. Pour cela, il.elle produit des indicateurs, des statistiques, des tableaux de bord, des études spécifiques et analyses, ainsi que des modèles économiques à des niveaux opérationnels et stratégiques.

**Activités principales**:

- Organiser la chaîne de traitement de données internes et externes relatives au fonctionnement et à l’impact de l’Université d’Evry et dans le respect de la réglementation en vigueur : collecte, analyse et restitution
- Mettre en place, consolider et suivre des outils dédiés à la collecte, l’analyse, l’aide au pilotage et la valorisation des données (SPHINX DATAVIV, PowerBI,) : DataVisualisation, tableaux de bord interactifs, indicateurs
- Développer des outils intuitifs pour les services exploitant les données : prédiction de flux, tableaux de bord de gestion : étudiants/RH/Finances, cartographie dynamiques, recommandations de parcours pour les étudiants, chabots
- Créer des questionnaires et des formulaires, via le logiciel Sphinx
- Alimenter la plateforme d’OpenData de l’université et créer des pages en utilisant les langages HTML et CSS
- Collecter, fiabiliser et organiser les données utilisées en réponse aux différentes enquêtes
- Apporter conseil aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des méthodes et des outils statistiques
- Identifier et analyser les causes et les effets des écarts entre les objectifs et les réalisations, repérer et aider à clarifier les objectifs
- Proposer aux services et à la gouvernance des actions ou des solutions à mettre en œuvre

**Activités associées**:

- Participer à la définition d’indicateurs, garantir leur fiabilité et assurer leur suivi en liaison avec les services concernés
- Contribuer au pilotage de l’établissement en proposant des outils d’analyses prédictives, notamment via des langages de programmation tels que R, Python
- Réaliser des extractions et du requêtage de bases de données à partir des outils : Business Intelligence (BI), Power Query
- Analyser, interpréter et présenter les résultats d'un traitement de données
- Choisir et mettre en œuvre en les adaptant, les méthodes statistiques les plus appropriées aux questions posées
- Déterminer les outils les mieux adaptés et les plus performants pour l'étude ou le projet en cours
- Savoir rendre accessibles les données au regard de ses différents interlocuteurs.
- Contribuer à la diffusion au sein de l’établissement d’une culture de modernisation de la science des données
- Suivre l’évolution de la réglementation, assurer une veille technologique sur les méthodes et outils du domaine géré, constituer une documentation de référence.
- Prendre une part active à des réseaux professionnels et/ou technologiques
- Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences

**Compétences principales**:

- Connaissance approfondie des outils informatisés de traitement de données
- Connaissance approfondie des méthodes d’enquêtes quantitatives et qualitatives, notamment via les questionnaires (création, diffusion et analyse)
- Connaissance générale de la conduite de projets
- Maitrise des outils bureautiques et des logiciels usuels dans le domaine
- Connaissance