Lead Data Science

Le poste Lead Data Science **Identifiant**:2643**Nature du contrat**:CDI**Lieu de travail**:ParisInformations complémentaires **Direction**:Gestion, moyens, production**Filière métier**:PRODUCTION - FABRICATION - TECHNOLOGIESLead Data Science **MISSIONS** - Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de FTV. Pour cela le département est organisé en 3 pôles: un pôle de Data Management, - un pôle Data Techno (plateforme), - un pôle de Data Intelligence (Data Science et Advanced Analtyics). - En tant que Lead Tech - Data Science & Intelligence - vous jouerez un rôle clé au sein de notre équipe Data Intelligence en dirigeant les efforts d'analyse de données, de modélisation statistique et d'apprentissage automatique. Vous serez responsable de fournir des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données, de guider l'équipe dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les données du groupe pour servir l’ensemble des métiers de France Télévisions. - Des métiers d’activités cœur comme Les Antennes & Les Programmes aux fonctions dites « - _corporate_ » de RH, Finance et Moyens Généraux. - **ACTIVITES** - Votre mission principale est d’assurer un rôle de leadership au sein de l’équipe de Data Science afin d’adresser les cas d’usage Data et IA de France Télévisons pour aider à la prise de décisions stratégiques de l'entreprise. - Pour cela, vous devrez suivre et planifier les projets et les inclure dans la roadmap globale de développement de l’Equipe. - Vous travaillerez donc en étroite collaboration avec les métiers de FTV pour comprendre leurs besoins afin d’utiliser les données de manière intelligente et efficace à l’aide d’outils statistiques, d’optimisation, de prédiction avec des modèles d’apprentissage automatique. - Egalement, il est attendu que vous maitrisez des techniques de Data visualisation (outils, solution) afin de restituer les résultats d’analyse de manière claire et compréhensible aux parties prenantes non techniques, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. - Vous travaillerez en co-construction avec les pôles Data Management & Data Plateforme de DaIA pour choisir, implémenter, automatiser et industrialiser les cas d'usage Data et IA (CI/CD) afin de garantir le cycle de vie des modèles (MLOps) et celui des données. - Enfin, vous maintiendrez au sein de l’équipe une connaissance à l’état de l’art, vous proposerez des améliorations continues pour optimiser les processus d'analyse de données et les modèles en production et vous assurerez le rôle d'interface avec les partenaires académiques sollicités. **COMPETENCES** - Vous avez développé les compétences en Machine Learning, Deep learning, Text mining, Analyse en séries temporelles. - Vous savez exploitez les données non structurées de type Média Audio & Vidéo ainsi que les données de type Texte. Vous maitrisez Python et l’ensemble de ses librairies pour le traitement et l’analyse de la donnée. Vous connaissez le SQL et savez développer dans un environnement conteneurisé (Docker). Vous maitrisez également les techniques et outils de Data visualisation. - Vous êtes confortable sur les environnements Cloud principalement Google Cloud Platform et AWS. Vous êtes familier avec Git, connaissez les concepts CI/CD ainsi que la notion d’Infra as Code IaC (Terraform). - Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe. Vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique. - Enfin, vous êtes à l'aise en anglais pour animer des réunions et des échanges et rédiger de la documentation. - **FORMATION** - Vous êtes diplômé(e) d’une Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique. - **DOMAINE ET NIVEAU D'EXPERIENCE** Vous avez une spécialisation en Data science et vous justifiez d’une expérience en tant que Senior Data Scientiste d'au moins 7 ans. Une expérience au sein d'un environnement agile (Scrum) est indispensable. - Exercer ses missions dans le strict respect des règles "éthique et conformité" en vigueur au sein de France Télévisions (prévention des conflits d'intérêt, corruption, cadeaux et invitations,...).